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一、善用行业分析，结合店铺定位，选定热销宝贝（以男装类目为例）
1、子类目数据分析：选取店铺主营类目，从子类目分析哪些是应季宝贝(建议参考去年同时段数据，以便提早确定货源)。例如从下面截图可以分析，不同的月份热销宝贝是不一样的，1月相对热销的是牛仔裤，衬衫，而8月份相对热销的是T恤，休闲裤，因此我们在换季时需要以行业数据寻找合适的宝贝，才能更加符合市场的购买需求。
2、属性成交量分析：明确好子类目后，那么款式又要选什么样的，又是一个难题...属性成交量分布对市场热销宝贝属性进行了相对完善的统计，比如风格，材质，适用对象等，通过这些数据，明确市场需求，结合店铺定位，确定宝贝款式。
3、宝贝价格分布：了解市场所能接受的价格区间，结合本身利润情况，做好宝贝定价。
二、巧用流量销售分析，完善宝贝内功
1、标题优化：
（1）通过淘宝搜索关键词，挑选引流关键词，结合宝贝属性，优化标题，引进优质流量。
（2）标题分析：测试标题哪些关键词是可以被搜索到的；哪些关键词跳失率，直接和间接成交是比较高的，可以继续沿用；哪些关键词带来的流量高，但是跳失高，则需要考虑替换为其他关键词。
（3）参考同类目月销量TOP10的宝贝标题，拟定打动买家并能获取更多流量的标题。
（点击查看链接到对应宝贝详情页）
2、上下架时间：
结合行业上架时间分布，店铺按时段流量分析以及按付款时段分析，以及目前宝贝不同时间段分布情况，合理分配宝贝上下架。
从下图可以清晰看到，目前店铺宝贝一个星期不同天数以及不同时间段的分布，该店铺宝贝大部分集中在周五13时这个时间段基本没宝贝分布，这样过于集中的分布，会导致店铺一周内流量极度不均匀，宝贝在下架日的流量也会相互竞争，
3、分析跳失率，完善宝贝详情：
宝贝详情页跳失率需要维持在正常的水平（70%左右），才能更好把握住流量，如果宝贝跳失率过高，则需要检查是主图，宝贝页面是否需要调整，降低宝贝跳失率。
三、妙用宝贝分析，设置搭配销售
分析宝贝与其他宝贝的流量关系，包括该宝贝给其他宝贝引入的流量，其他宝贝给该宝贝引入的流量，确定该宝贝与其他宝贝的流量走势，设置搭配销售，提高店铺客单价。
结束语
生意参谋就如店铺的诊断医生，巧用数据不仅可以完善宝贝内功，还可以分析店铺的流量和销售趋势，及时做出调整，比如页面受访分析，完善首页，店内分类页装修；通过流量指标中的旺旺咨询数据，对客服的工作进行考核等，善于分析，巧妙应用，相信您也可以成为运营高手，让店铺健康成长。
如何巧用生e经，优化关键词
一、善用行业分析，结合店铺定位，选定热销宝贝（以男装类目为例）
1、子类目数据分析：选取店铺主营类目，从子类目分析哪些是应季宝贝(建议参考去年同时段数据，以便提早确定货源)。例如从下面截图可以分析，不同的月份热销宝贝是不一样的，1月相对热销的是牛仔裤，衬衫，而8月份相对热销的是T恤，休闲裤，因此我们在换季时需要以行业数据寻找合适的宝贝，才能更加符合市场的购买需求。
2、属性成交量分析：明确好子类目后，那么款式又要选什么样的，又是一个难题...属性成交量分布对市场热销宝贝属性进行了相对完善的统计，比如风格，材质，适用对象等，通过这些数据，明确市场需求，结合店铺定位，确定宝贝款式。
3、宝贝价格分布：了解市场所能接受的价格区间，结合本身利润情况，做好宝贝定价。
二、巧用流量销售分析，完善宝贝内功
1、标题优化：
（1）通过淘宝搜索关键词，挑选引流关键词，结合宝贝属性，优化标题，引进优质流量。
（2）标题分析：测试标题哪些关键词是可以被搜索到的；哪些关键词跳失率，直接和间接成交是比较高的，可以继续沿用；哪些关键词带来的流量高，但是跳失高，则需要考虑替换为其他关键词。
（3）参考同类目月销量TOP10的宝贝标题，拟定打动买家并能获取更多流量的标题。
（点击查看链接到对应宝贝详情页）
2、上下架时间：
结合行业上架时间分布，店铺按时段流量分析以及按付款时段分析，以及目前宝贝不同时间段分布情况，合理分配宝贝上下架。
从下图可以清晰看到，目前店铺宝贝一个星期不同天数以及不同时间段的分布，该店铺宝贝大部分集中在周五13时这个时间段基本没宝贝分布，这样过于集中的分布，会导致店铺一周内流量极度不均匀，宝贝在下架日的流量也会相互竞争，
3、分析跳失率，完善宝贝详情：
宝贝详情页跳失率需要维持在正常的水平（70%左右），才能更好把握住流量，如果宝贝跳失率过高，则需要检查是主图，宝贝页面是否需要调整，降低宝贝跳失率。
三、妙用宝贝分析，设置搭配销售
分析宝贝与其他宝贝的流量关系，包括该宝贝给其他宝贝引入的流量，其他宝贝给该宝贝引入的流量，确定该宝贝与其他宝贝的流量走势，设置搭配销售，提高店铺客单价。
结束语
生意参谋就如店铺的诊断医生，巧用数据不仅可以完善宝贝内功，还可以分析店铺的流量和销售趋势，及时做出调整，比如页面受访分析，完善首页，店内分类页装修；通过流量指标中的旺旺咨询数据，对客服的工作进行考核等，善于分析，巧妙应用，相信您也可以成为运营高手，让店铺健康成长。
店铺巧用生e经，宝贝流量不用愁！
“生e经”服务分析报告
一、何谓“生e经”
“生e经”（网址：知彼 知行业”的基础上轻松经营淘宝店铺，将生意做大、做精、做透！
二、“生e经”主要功能
“生e经”在对店铺数据和行业数据的深度挖掘中让卖家知己知彼知行业。
“生e经”包含流量分析和行业分析两类共26个模块功能，具体如图所示：
1、流量分析
帮助卖家轻松掌握店铺各模块流量、时段走势、访客地域、推广流量等全方位信息，帮助卖家根据自身流量特点，进行更合理的店铺优化。
流量分析又包括流量分析、宝贝受访分析、店铺受访分析、访客分析、【生e经怎么看属性分析】
推广分析五个大
类。卖家可以根据宝贝的受访分析了解本店的热销宝贝，从而及时调整店内商品的存量和制定合理的进货计划。
访客分析包括访客深度和访问省份两个模块，可以帮助卖家实时播报买家的行踪，知道在某一段时间内有多少卖家访问了网店，某一访问者在该网店中停留了多久，并且能够提供访问者的访问地点，可以事先了解买家的一些基本信息，增加了卖家导购的成功率。
推广分析包括流量分析和直通车关键字两个模块，可以帮助卖家了解及时的了解买家的省份分布情况，从而可以根据省份的具体情况调整适合这个省份的特色物品。
淘宝网上的直通车板块可以提高宝贝的曝光率，给卖家带来更多的潜在客户；可以给整个店铺带来人气，给店铺带来很高的流量。基于此，直通车的关键词就具有相当的重要性了，而“直通车关键词模块”则可以辅助管理淘宝直通车的投放，宝贝关键词锁定排名、智能出价，使其管理变得更方便。
2、行业分析：
行业分析包括基于淘宝类目关注行情和自定义关键词关注行情两个类别，该功能可以及时的获得商品的一系列的信息，包括平均价格，平均销量，最高价格，最低价格，宝贝数量，买家数量，让卖家了解淘宝全行业各标准类目下什么宝贝热销，哪些店铺卖得好，以及他们的信用分布，从而方便卖家制定出合理的适合销售的商品价格，找准商品的什么价格最好卖，也可以根据最近热销商品排名，及时调整自己店里的商品和商品库存。
该服务还可以，统计出某一商品各个时段的销售数量，从而可以帮助卖家找准商品上架的黄金时间。卖家也可以通过自定义关键字，灵活的了解淘宝特定领域的热销宝贝情况、商家等信息。【生e经怎么看属性分析】
三、改进意见
1、该服务可以跟踪买家的浏览痕迹，并且能够提供买家的省份，如果还能够使得卖家同正在访问的买家进行在线交流，这样可以进一步提高交易的成功率。
2、该服务除了提供针对订单和商品的常规分析之外，还可以通过对淘宝店铺的订单进行进一步细节分析，从商品搭配、客单价、时段促销等角度进行深度挖掘，既能够帮卖家发现客人消费的规律，还可以辅助卖家的营销决策。在主要围绕店内搭配套餐、满就送、限时打折开展服务。
3、该服务在跟踪访客的基础之上还可以开展灵活的客人精确查询和跟踪评估的功能，方便卖家对于买家进行管理，增加买家的回访率。
4、可以提供一些vip
的服务，对于一些销售量巨大，销售种类繁多的店铺，即使是有
了数据的分析但是仍然显得很是繁琐，因此可以对这个群体提供个性化的数据分析服务，直接提供一份分析报告给卖家即可，方便快捷。
5、该服务可以在原有的基础之上，增加关键词搜索排名服务，这可以使得卖家商品的标题，调整为热门的搜索关键词，从而增大卖家商品被搜索到的概率，增加人气和访问量。
属性数据分析
一属性变量和属性数据
通常所指属性数据(categorical data)，是说反映事物属性的数据，也称为定性数据或类别数据，它是属性变量取的值。属性变量可能是表示事物属性，取值为事物属性的量反映事物的客观属性，例如变量“性别”取值为男，女；又如变量是中医所分人的体质，取值为平和，气虚，阳虚，阴虚，瘀血，痰湿，湿热，气郁，特凛。对事物表态的量表达人们主观对事物的评论，例如变量是“某人对某个政策的态度”，取值是赞成，中立和反对；又如变量是“人对医疗效果的评价”，取值为特好，好，一般，差，很差。区间值变量取值为多个互不重叠区间：例如变量是“顾客的购买水平”，取值分为[0，100)，[100,200)，[200,300)和300以上。 “属性变量”是反映事物的客观属性或对事物表态，以及区间值变量，它是一种变量，它取的值之间不能做加，减，乘，除等运算，而且所取的值只能是有限个，属性变量取的值也称为属性变量的“水平”。
二属性数据表示形式
属性变量有4种表示形式：原始属性变量形式、指示变量形式（调查数据常用）、频数形式和列联表。
例1 某连锁超市要检验商品销售情况与陈列方式是否相关，随机抽取了10家门店，分别以A、B、C共3种方式陈列（即第一个属性变量是“陈列方式”，取值A、B、C），各门店销售情况分为 “high”及“low”两类（即第二个属性变量是“销量”，取值“high”和“low”）。这两个属性变量的统计资料4种形式如下：
属性变量形式的样本是把各个属性变量的1次观测值排成1行；例如例1中属性变量“销量”和“排列方式”的第1个观测值（第1个门店）的观测值是“high”和“B”，就把“high”、“B”排在第一行，见下表
表 超市数据属性变量形式
指示变量形式是列出各个属性变量的所有值，对每个值建立一个变量，例如例1中两个属性变量取值“high”、“low”、“A”、“B”、“C”；建立5个指示变量：sl，sh,ma,mb,mc.每次观测中，属性变量的哪个值出现了，就在对应列中用1表示，否则用0表示；例如对于超市数据建立5个变量后：sh表示变量销售额高，sl表示变量销售额低,ma表示排列方式是A，【生e经怎么看属性分析】
mb并表示排列方式是B，mc表示排列方式是C。第1次观测中属性变量的值是“high”和“B”，这时观测值就是1,0,0,1,0，„见下表
表 超市数据指示变量形式
在做调查时（例如对街道行人作调查），通常要求被调查人在调查表上打勾和叉，整理这些调查表，勾和叉分别改为1和0，得到的就是指示变量形式的样本；大学生舌象体质调查数据就是两种形式数据混合，使用时必须注意。
指示变量形式。
把属性变量形式汇总，同样观测数据只记一次，其相同次数称为频数，得到的就是频数形式数据，超市数据频数形式见下表；例如例1中销量“high”且排列方式是“A”的门店有3个，频数就记为3，汇总观测值记为“high、A、3”，下表中最后一列是频数。
两个属性变量的列联表就是把频数形式数据，写成一个长方形表，其中最左列给出一个属性变量（行变量）的值，最上面的变量名行給出另一个属性变量（列变量）的值，频数填在对应格中，见下表，列联表能直观反映数据特点，经常使用。所以有时频数形式数据也称为列联表。2个属性变量的列联表最常使用；3，4个属性变量的频数形式数据也能排在平面上。属性变量多于2的列联表称为“高维列联表”。
表 超市数据的列联表
三对应分析
一般统计书籍只介绍到列联表及其分析，上世纪70年代以来出现了许多分析属性数据的方法：对应分析，logistic回归，广义线性模型，重复测量模型等等。本次重点介绍对应分析。对应分析是研究属性变量的值间关系，带有直观图象展示的一种分析方法。“列联表”分析能解决属性变量间是否有联系的判断问题，但对于它们是怎样联系的却不能给出具体结论。对应分析要研究属性变量的取值之间是怎样联系的,它把属性变量取的各个值投影成一幅“地图”上的点，距离较近的点显示关系较密切。
对应分析分为简单对应分析和多重对应分析。简单对应分析分析两个属性变量间关系；多重对应分析分析多个属性变量间关系。 （一）简单对应分析
简单对应分析的主要步骤。基本步骤是：
1 输入数据 对于常用的列联表数据，将列联表数据（连同变量名）拷入工作表后，还要增加一列：列变量名，该列按照表中列水平出现顺序（从左到右），将它们从上到下安放一列中，这列通常按其含义加变量名“列名”。由于列联表中通常已包含行名称，无须另加一列输入“行名”。
2进入简单对应分析对话框 从“ 统计 > 多变量 > 简单对应分析”入口，就能进入“简单对应分析”对话框。选定“列联表的列”，指定列联表的各列。
3 填写对话框 在对话框的“列名”处填写列变量名称所在列，在“行名”处填写行变量名称所在列；进入“图形”框后指定显示哪些图（其中“显示行和列的对称图”最重要）。 例2某公司在5个地区销售4种商品（甲、乙、丙、丁），某年销售量汇总表如下表。试问销售量按地区分布有何规律？销售量按商品分布有何规律，二者有何联系？
表 某公司5地区销售数据（单位：件）
地区 A1 A2 A3 A4 A5
甲 60 100 100 40 90
乙 20 25 5 1 60
丙 21 30 80 35 120
丁 20 30 200 110 20
解 1）将表拷入工作表后，为了能在有关图表中显示各列名称，应补充一列。因为商品列C2-C5的变量名从左到右依次为“甲、乙、丙、丁”，将列变量名称“甲、乙、丙、丁”填入C6列，并将此列命名为“商品”。 2）从“ 统计 > 多变量 > 简单对应分析”入口， 进入“简单对应分析”对话框。3）在“输入数据”中，选择“列联表的列”，指定为“甲 乙
丙 丁”4列数据,将“行名”指定为“地区”，将“列名”指定为“商品”,对于“分量数”仍保留为默认的“2” 。4）点击 “图形”，弹出“简单对应分析－图形”对话框，选择“只显示行的对称图”，“只显示列的对称图”及“显示行和列的对称图”以便得到3幅图。5）各框点击“确定(OK)”，即可以得到计算结果和图形。
行对称图
从行图中可见A1，A2，地区销售情况相似；A3，A4地区销售情况相似。（比例相似）
列对称图
从列图中可见甲乙丙丁销量不相似 行列对称图
从图中可见A1，A2两地卖甲商品较多，A3，A4两地卖丁商品较多
例3设已有大学生舌苔色和BMI决定的胖瘦程度二维列联表如下，试做对应分析。分析肥胖程度与苔色对应。
免费加入富网店商学院 摘要：生意参谋就如店铺的诊断医生，巧用数据不仅可以完善宝贝内功，还可以分析店铺的流量和销售趋势，及时做出调整，让店铺健康成长。
换季了要怎么选款？选好款了，要怎么拟定宝贝标题？合理分配宝贝上架时间，前期工作做足了，那一段时间后店铺流量和销售出现下滑了，需要对宝贝做哪些调整？店铺的单靠一款宝贝销售，利润太低了，要怎么设置找到合适宝贝，做好关联销售…...相信这些问题一直困扰每个卖家，而如果能够善于巧用生e经，这些问题是可以迎刃而解，下面小编也将跟大家探讨如何妙用生e经，做好宝贝优化。
一、善用行业分析，结合店铺定位，选定热销宝贝（以男装类目为例）
1、子类目数据分析：选取店铺主营类目，从子类目分析哪些是应季宝贝(建议参考去年同时段数据，以便提早确定货源)。例如从下面截图可以分析，不同的月份热销宝贝是不一样的，1月相对热销的是牛仔裤，衬衫，而8月份相对热销的是T恤，休闲裤，因此我们在换季时需要以行业数据寻找合适的宝贝，才能更加符合市场的购买需求。
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