天之蓝地之蓝海之蓝

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洋河蓝色经典之海之蓝、天之蓝、梦之蓝
天之蓝地之蓝海之蓝(一)

大家觉得哪种更好喝，更实惠？讨论下

洋河蓝色经典

“洋河蓝色经典”有三种：海之蓝、天之蓝、梦之蓝，档次与价格从低到高。其广告宣传由“世界上最宽广的是大海，比大海更高远的是天空，比天空更博大的是男人的情怀”修整为“世界上最宽广的是大海，最高远的是天空，最博大的是男人的情怀”。

据说清乾隆皇帝第二次下江南途中，曾为洋河酒特地在附近的宿迁宫停留。他品尝洋河大曲，赞不绝口，竟为此一住七天之久，留下御笔：“洋河大曲，酒味香醇，真佳酒也”，并指定其为向皇室的贡品。

近年来，洋河全力打造“绵柔型”白酒经典之作——洋河蓝色经典，面市三年来销售增长之迅猛，品牌发展之快速令人叹服。“蓝色风暴”愈刮愈猛，“蓝色魅力”已征服了越来越多的白酒消费者，并已成为竞争激烈的白酒市场中颇受关注的成功营

洋河蓝色经典（海之蓝）

参考价格：12 8元

洋河蓝色经典（天之蓝）

参考价格：288元

洋河蓝色经典（梦之蓝）

参考价格：498元

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引领中国白酒包装蓝色经典系列天之蓝源于谁人之手
天之蓝地之蓝海之蓝(二)【天之蓝地之蓝海之蓝】

刮起中国白酒包装“蓝色风暴”者是谁？ ——对话洋河天之蓝设计师兼印刷新工艺开发者赵友清先生

现场采访：阳光 文字编辑：阳光

洋河天之蓝上市多年以来，没有人知道这经典设计及引领白酒包装设计新工艺开发出自谁人之手？

偶遇赵友清老师是在洋河蓝色经典上市后的第四个秋，他为人谦和，做事严谨，眼耳总是闻听着市场的消费需求，和国际最新产品包装印刷工艺应用上。赵老师自有一套将其新老工艺完美结合的创意设计来引领品牌产品形象。彼此的投缘，让我们从当下的烟包装及酒水包装的创意设计，一直谈到了赵友清老师对印刷新工艺的开发和老工艺的应用推广……

赵友清老师从事包装设计及印刷工艺开发20余载，2002进入深圳劲嘉印刷集团，2010创办云南点道文化传播公司，被业界称为中国烟包装设计标王及印刷工艺创新设计第一人。其设计作品市值超过百亿元RMB ，2011被评为中国最受消费者喜爱的设计家。

曾服务洋河、红云红河（云烟、红河8899）、浙江中烟（大红鹰）、

南洋兄弟烟草（红金龙）等知名企业

赵老师最初引进美国最新光刻技术，通过设计手段，巧妙地将印刷技术

和科技材料完美的结合，成功地打造出一款引领白酒包装一贯形象的印

刷新技术——光刻定位，超越了现有白酒包装的设计手法；做到超直观

的防伪；抓住5米外柜台视觉效果，直接突显高科技材料带给消费者全

新感受；破旧立新，简化了传统工艺制作流程，降低了物料和人工成本

整个打样过程经历了10几次，经过全程的修改及调整终于实现了洋河

天之蓝的顺利投放生产。中国印刷技术的不断拓新还得源于深圳劲嘉集

团董事庄德智先生的大力引导，镭射工艺也是出自赵友清团队，也曾引

领产品包装形象。光刻定位技术目前在市场上有很多的模仿者，业内人

士打趣地说：“一直在模仿，至今未超越！”。这是一项真正让投资者做到

我有他无的高防伪包装技术。

赵友清老师2010年由红云红河集团邀请到云南，经过一番合作后，创

办了自己的创意设计顾问公司——云南点道文化传播有限公司，带领着一帮有创意有打造品牌产品包装经验的沿海创意设计团队扎根西南，为各品牌企业奉献一份力量。更让人欣喜的是，赵友清老师目前并没有满足现有的光

环，他正朝着更新的印刷技术开发进军，打造中国另一个洋河蓝色经典包装传奇！

支持向量机在酒类鉴别与检测中的研究应用和意义探索——以海之蓝、天子蓝为例
天之蓝地之蓝海之蓝(三)

支持向量机在酒类鉴别与检测中的研究应用与意义探索

——以海之蓝、天之蓝为例【天之蓝地之蓝海之蓝】

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目录

一、论文摘要…………………………………………………………… 2 二、引言………………………………………………………………… 4

三、文献综述…………………………………………………………… 5

四、实验理论部分……………………………………………………… 7 1、质谱实验数据采集……………………………………………… 7 2、拉曼光谱实验数据采集……………………………………… 8 3、离子迁移谱实验数据采集……………………………………… 9 4、支持向量机……………………………………………………… 12 4.1最优分类界面………………………………………………… 12 4.2核函数的选择………………………………………………… 14 4.3支持向量机在MATLAB下分类的实现…………………… 15 4.4实验结论分析………………………………………………… 19

五、结论与展望……………………………………………………… 19 5.1、结论…………………………………………………………… 19 5. 2、应用展望……………………………………………………… 20

参考文献……………………………………………………………… 24

【摘要】

本文篇论文提出了运用支持向量机这一优秀的分类理论，着手对采集到的酒样谱图数据进行分析并建立支持向量机分类器，以快速和准确的达到鉴别酒的真伪的一种检测方法。本论中涉及的实验选择的酒样有洋河蓝色经典系列中的“海之蓝”和“天之蓝”，实验中分别采集了两种酒样的质谱图、离子迁移谱图和拉曼光谱图作为分类的基础数据，然后在Matlab平台下利用libsvm工具箱实现分类器的训练和检测，以达到对两种酒样的分类。现行的食品检测途径主要集中在国家质检机关和一些研究机构通过采集相关谱图来实现定性与定量检测这两方面。但由于技术限制，谱图分析仍采用人工将未知谱图与已知谱图对比的方法，效率低下，本次论文以支持向量机作为基础理论，为实现智能识别和快速检测提供了新的思路和方向。

关键字：质谱、离子迁移谱、拉曼光谱、支持向量机

【Abstract】

In this paper we put forward the thought of collecting wine sample spectra data analysis and using the best classification theory of support vector machine (SVM) to establish support vector machine classifier for the sample, which is a kind of test method to identify the authenticity of a wine quickly and accurately. The wine samples involved in the thesis include the "Sea of blue" and "Sky of blue" of YangHe blue classic series. Mass spectrograms, ion migration spectra and Raman spectra of the wine samples were collected two pieces of each to be the basis of the【天之蓝地之蓝海之蓝】

classification of the data. Then in the Matlab platform we used libsvm tools to realize classifier training and testing, in order to achieve the classification of the two kinds of wine . The current food testing ways mainly concentrated in the state quality inspection authority and some research institutions through the acquisition related spectrum diagram to realize qualitative and quantitative detection .But due to the technical limitation , people who spectrum spectrogram analysis still use the method of contrasting unknown spectrum diagram and the known one, which is low efficiency. In this paper, support vector machine (SVM) provides a new idea and direction for the realization of intelligent identification and rapid detection as a basic theory.

Keywords: mass spectrometry、 ion mobility spectroscopy、 Raman spectroscopy、support vector machine

1. 引言

近年来，食品安全问题频出，有食品安全问题导致的事故 不断有报道。食品行业作为民生的中药行业，一直受到社会民众和舆论的广泛关注，而酒类作为行业内部利润较高并且易于仿冒，消费者不易鉴别等的原因，导致近年来酒类假冒严重，尤其是高档酒的假冒，不仅对我国知名酒企业信誉有严重的影响，而且对消费者的人身财产安全造成巨大的损害。我国现行的酒类鉴别主要是靠人的感官鉴别和专业的科研机构通过谱图分析判断，虽然可以对酒类进行分析鉴别，但过程繁琐，推广性不高，并且现在的谱图主要是靠人工对比分析，效率低下。为此本研究中我们将SVM分类理论应用于谱图鉴别和分析

中，SVM理论是优秀机器学习的代表，将SVM理论应用于谱图分析，不仅减少了谱图分析工作中“人”的作用，尽可能实现快速分类和智能识别的效果，为我国食品质量检测提供了新的思路和方向。

2. 文献综述

SVM分类技术运用于谱图识别经过了相当长时间的发展，并且在各领域均有较大的应用和发展，下面我们就近年来发展具有代表性研究做一综述：

1.2005年吴疆在“基于支持向量机的谱图识别”中，利用经典SVM算法，设计开发一个可供学术研究及实际使用的支持向量机工具软件Easysvm。，将软件应用于解决SVM分类的一些科研问题。

2.2007年，李彦周、闵顺耕、刘霞在“近红外化学模式识别方法及应用研究”中较系统地介绍了近红外模式识别中常用的化学模式识别方法和领域内的最新进展。综述了近几年近红外模式识别技术在农业、医这一药、食品分析、石油等领域的具体应用。

3. 2009年，高年发、李丽、张建在《利用模式识别技术鉴别中国葡萄酒的产地和品种》一文中，提出了通过测定样品的物理化学指标来辨别中国葡萄酒的品种和产地。本实验借助葡萄酒分析仪和紫外可见分光光度计，共测了20项物理化学指标。33个样品来自3个不同的产地，34个样品来自3个不同品种。方差分析被用来鉴别具有显著差异的变量。主成分分析和逐步判别分析被用来对数据进行进一步的分类分析。最终，通过典则判别分析分别建立了有效的产地鉴别

4个字的网名大全_蓝海之心
天之蓝地之蓝海之蓝(四)



血海月赎

闲居散人

幻幻魔影

继续微笑

似水之戀

阳光浅笑

恋你无悔

风中纸屑

影月无痕

半城烟砂

飞仙穿云

逃兵一个

破鞋一只

家庭煮夫

回到過去

灰色地帶

花戏恋蝶

刁蛮公主

抱歉的心

萦雨藍若

星の奏鸣曲

虚伪表现。

海中。花开

樱花、残笑

潜移默化※

何必在忆-

那夜、好笑

紫色年华。

欲哭无泪╮

纸醉金迷︶

别笑、咱傻

感情ˉ綫

作茧自缚﹌

颓废~堕落

漫天ぞ蝶舞

误入禁区、

风住、尘散

下壹嶪の硪

ポ茶色蔓延

愛情ぎ煙花

幸福繼續。4个字的网名大全_蓝海之心。

叹，残花绝

素颜ゝ为谁

强颜欢笑゛

丑悳细腻、

沵，﹁場涳

ゞ往事如烟

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