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本期视频主要内容： 李善文发明的挖树机可以在5分钟之内将一棵树完整挖好，效果是人工的十几倍。它采用全自动无人驾驶，只需一个人用遥控器就可以轻松操作，挖出的土球保留根多，易成活。 （《我爱发明》 20150609 愚公移树）
发明人联系方式：李善文 13182393598
《愚公移树》花絮：李师傅对发明的执着打心眼儿里打动了我。他已经68岁了，对待发明还像个孩子一样，有灵感，有期待，有梦想。他告诉我还要在发明的道路上奋斗二十年，这句话让我听了既振奋又感动。一个花甲老人尚有如此志向，更何况我们年轻人呢，值得共勉。
本期视频主要内容： 牲畜喂养草难寻，加工秸秆找出路，原始秸秆加工费时费力不安全。赵金发明了一款草料粉碎揉丝机，面对大大小小，不同种类的植物，它都能一一打成粉碎，大大降低了人工成本。 （《我爱发明》 20150514 碎草记）
发明人联系方式：赵金 186 0894 1121
《碎草记》花絮：发明人是一位花甲老人,个子不高,语速不快。只要跟他聊一些家常里短的事,他话总是不多,略显乏味。但是在拍摄现场一聊起机械技术方面的问题,赵师傅总能把话题牢牢的把握住.这时候的赵师傅就想换了一个人一样,特别急切的想在我们的观众面前展示他机器的厉害。
木头树皮树枝万能粉碎机和小型粉碎机价格
解读玥玛锁视频真相，CCTV《我爱发明》全程见证
近日，广东镖臣防盗设备有限公司（玥玛锁具）通过公安部安全与警用电子产品质量检测中心检验，其送检的760锁芯符合国家规定的超Ｃ级锁标准，与此同时，CCTV《我爱发明》栏目组也远赴玥玛总部——广东中山，对玥玛锁进行了报道。自此，玥玛760
锁芯技术终获权威认可。
然而，回首一路走来的过程，玥玛锁在技术道路上的探索与发展却是来之不易的，除了2006年的“玥玛锁事件”被竞争对手陷害之外，玥玛锁在网络上也经常遭人诬陷，各种仿冒“玥玛锁”的视频让人真假难辨。
对此，小编觉得还是有必要对网络上的一些混淆视听的不实报道进行澄清，以及教一教大家如何才能真正识别玥玛锁的真假。
首先，小编要告诉大家的是，从客观上来讲，一般在网络上，非权威的一些信息都是真假难辨的，可能是真的，也有可能是假的。但是，如果大家有一个客观的判断标准的话，其实也是比较
容易分辨的。
比如说，你要了解玥玛锁的信息，那么，首先看它是不是有官网、商城、旗舰店，以及是否有权威信息报道，比如说新闻报道等。而事实上，玥玛锁的官网、官方电话、新闻报道、某猫、某东旗舰店也都是有的。另外，还有一点值得一提的就是，玥玛锁还经常举办“锁王争霸赛”，寻找锁匠挑战，至今也没有人能打开它们的760锁芯保险柜，这些都有很多媒体进行现场报道的，媒体不可能去报道一些不靠谱的事情吧，而且还是在如今信息这么透明的网络时代，有哪家媒体敢去大肆报道不实的新闻消息呢？
还有一点就是，市面上也有很多仿冒的“玥玛锁”，玥玛锁董事长李善德也对记者讲过，从2006到2014年期间，玥玛锁具每个月都要处理两三件商标侵权官司，光是请律师打官司就花了上百万元，直到2014年玥玛锁具拿到中国驰名商标后，这些山寨产品的“骚扰”才算告以段落。
所以，当你仔细留意一下，就会发现，网上那些对于玥玛锁不实报道的一些视频都是几年前的，由此就可以推断，很大可能就是竞争对手利用假冒的“玥玛锁”来诬陷玥玛锁的。因为玥玛锁都不只一次被人诬陷过，2006年的“玥玛锁事件”，大家可以去百度一下，可以说是当时轰动全国的大事件了，连竞争对手这最大的“陷害”都没能击垮玥玛锁，事实是胜于雄辩的，因为玥玛锁现在都可以说是锁具行业龙头企业了。
那么，如何通过防伪标识对玥玛锁的真假进行识别呢？
1、可以通过包装和防伪标识进行识别：正品玥玛锁的包装塑料韧度、硬度都很足，不容易脆裂，包装后面的底板是压花的，摸上去有很明显的凸凹感，假的玥玛锁包装底板就很平滑；
2、正品的钥匙很明晰，周边很完整，假冒的玥玛锁钥匙边缘不齐的现象都会存在；
3、正品玥玛锁钥匙摸上去比较厚、比较实，假的就是比较薄、比较轻；
4、最容易分辨的方式就是，每一把玥玛锁上都会有防伪标识，就是可以用水性笔涂抹防伪标签就可以显示玥玛标识的字样，然后把表面层轻轻撕开，下面还有一层，打着“镖臣”的字样，也就是玥玛锁的制造商——广东镖臣防盗设备有限公司的简称。
这样就可以辨别玥玛锁的真假了。
玥玛锁能发展到如今的成就，这些都是有目共睹的，除了之前一些地方媒体对之进行过多次报道之外，玥玛锁近日更是受到CCTV《我爱发明》栏目组的青睐，专程来到玥玛锁具的总部——广东中山小榄，更是对其举办的100万元开锁大赛进行了全程采访，可见玥玛锁具的技术实力以及被认可度。网上的视频只要没有出示辨别玥玛锁真假的证据，基本上都是假的，再有一点，如果大家有什么问题，打一下玥玛锁具官方电话也能了解的。希望大家在质疑一些问题的同时，也能够多一份理性思考，这样才
解读玥玛锁视频真相，CCTV《我爱发明》全程见证
近日，广东镖臣防盗设备有限公司（玥玛锁具）通过公安部安全与警用电子产品质量检测中心检验，其送检的760锁芯符合国家规定的超Ｃ级锁标准，与此同时，CCTV《我爱发明》栏目组也远赴玥玛总部——广东中山，对玥玛锁进行了报道。自此，玥玛760
锁芯技术终获权威认可。
然而，回首一路走来的过程，玥玛锁在技术道路上的探索与发展却是来之不易的，除了2006年的“玥玛锁事件”被竞争对手陷害之外，玥玛锁在网络上也经常遭人诬陷，各种仿冒“玥玛锁”的视频让人真假难辨。
对此，小编觉得还是有必要对网络上的一些混淆视听的不实报道进行澄清，以及教一教大家如何才能真正识别玥玛锁的真假。
首先，小编要告诉大家的是，从客观上来讲，一般在网络上，非权威的一些信息都是真假难辨的，可能是真的，也有可能是假的。但是，如果大家有一个客观的判断标准的话，其实也是比较【树皮机视频发明】
容易分辨的。
比如说，你要了解玥玛锁的信息，那么，首先看它是不是有官网、商城、旗舰店，以及是否有权威信息报道，比如说新闻报道等。而事实上，玥玛锁的官网、官方电话、新闻报道、某猫、某东旗舰店也都是有的。另外，还有一点值得一提的就是，玥玛锁还经常举办“锁王争霸赛”，寻找锁匠挑战，至今也没有人能打开它们的760锁芯保险柜，这些都有很多媒体进行现场报道的，媒体不可能去报道一些不靠谱的事情吧，而且还是在如今信息这么透明的网络时代，有哪家媒体敢去大肆报道不实的新闻消息呢？
还有一点就是，市面上也有很多仿冒的“玥玛锁”，玥玛锁董事长李善德也对记者讲过，从2006到2014年期间，玥玛锁具每个月都要处理两三件商标侵权官司，光是请律师打官司就花了上百万元，直到2014年玥玛锁具拿到中国驰名商标后，这些山寨产品的“骚扰”才算告以段落。
所以，当你仔细留意一下，就会发现，网上那些对于玥玛锁不实报道的一些视频都是几年前的，由此就可以推断，很大可能就是竞争对手利用假冒的“玥玛锁”来诬陷玥玛锁的。因为玥玛锁都不只一次被人诬陷过，2006年的“玥玛锁事件”，大家可以去百度一下，可以说是当时轰动全国的大事件了，连竞争对手这最大的“陷害”都没能击垮玥玛锁，事实是胜于雄辩的，因为玥玛锁现在都可以说是锁具行业龙头企业了。【树皮机视频发明】
那么，如何通过防伪标识对玥玛锁的真假进行识别呢？
1、可以通过包装和防伪标识进行识别：正品玥玛锁的包装塑料韧度、硬度都很足，不容易脆裂，包装后面的底板是压花的，摸上去有很明显的凸凹感，假的玥玛锁包装底板就很平滑；
2、正品的钥匙很明晰，周边很完整，假冒的玥玛锁钥匙边缘不齐的现象都会存在；
3、正品玥玛锁钥匙摸上去比较厚、比较实，假的就是比较薄、比较轻；
4、最容易分辨的方式就是，每一把玥玛锁上都会有防伪标识，就是可以用水性笔涂抹防伪标签就可以显示玥玛标识的字样，然后把表面层轻轻撕开，下面还有一层，打着“镖臣”的字样，也就是玥玛锁的制造商——广东镖臣防盗设备有限公司的简称。
这样就可以辨别玥玛锁的真假了。
玥玛锁能发展到如今的成就，这些都是有目共睹的，除了之前一些地方媒体对之进行过多次报道之外，玥玛锁近日更是受到CCTV《我爱发明》栏目组的青睐，专程来到玥玛锁具的总部——广东中山小榄，更是对其举办的100万元开锁大赛进行了全程采访，可见玥玛锁具的技术实力以及被认可度。网上的视频只要没有出示辨别玥玛锁真假的证据，基本上都是假的，再有一点，如果大家有什么问题，打一下玥玛锁具官方电话也能了解的。希望大家在质疑一些问题的同时，也能够多一份理性思考，这样才
树皮能发酵制作有机肥吗？
树皮，碳氮比(C/N)高，有机质含量也很高，除含有木材的纤维素、半纤维素、木质素及其它微量元素等成分之外，还相对地富含石碳酸、鞣酐（酸）等对植物生长有害的物质以及高分子木酸质（软树脂）。同时因为树皮的抗菌性、抗逆性强，不易被水浸透与腐烂等特征,所以是难以发酵的有机物料之一，一般的发酵助剂很难对付。但经用户反应金宝贝树皮发酵剂确能将树皮充分腐熟发酵成有机肥。具体操作方法是：
一、备料与预处理
1、树皮1立方米（约0.5吨），干鸡粪或畜禽粪便25公斤，尿素或硫胺5～10公斤，石灰约 0.5～1公斤（因针叶树树皮中含有酸度较高的物质，需添加适量的石灰，把PH调至5～5.5）；金宝贝树皮发酵剂一公斤。注：禁止用0.2立方以下或重量200公斤以下的物料作试验；
2、在树皮物料中拌入干鸡粪或家畜粪及尿素、硫胺，把碳氮比(C/N)降到40以下；
3、充分浇水、扣膜、捂（闷）堆2～3天，使水分含量达到50±5％之间。
4、金宝贝树皮发酵助剂1公斤加2.5公斤米糠稀释拌匀，配成增量菌剂。把混合好的金宝贝增量菌剂均匀地撒在拌匀的树皮混合物中，倒动几次，使菌剂均匀地吸附到被发酵物上，此过程称为"接种"。接种完毕后，把物料堆积成大堆，盖上覆盖物，自然放置6～12小时
预处理，让金宝贝树皮发酵助剂充分吸附到要发酵的物料中。
二、发酵
1、预处理完毕后，把要发酵的物料堆成1～1.5m高的大堆，上面盖上透气覆盖物；
2、第一次发酵。发酵分两个阶段进行。第一次为发酵开始至25～30天，应强化保温、保湿措施，促进被发酵物的糖化作用，经过5～7天发酵，使发酵温度达到45～50℃，发酵物表面出现白色菌丝（需经2天以上）时进行第一次翻倒、倒动。然后继续进行发酵，使发酵累计温度达到800～900℃时，进入第二次发酵期（第二次倒动）。
3、第二次发酵。注意使发酵物含水量一般控制在60％左右，水分不足时，可全面补浇5%的尿素溶液，再将堆积物厚度适当增加，重新堆成大堆，继续发酵，经65℃的温度两周，60℃的温度三周后，发酵累计温度达到800～1000℃时，基本可以停止发酵。
发酵完毕后，将发酵好的物料晾干，使之含水量达到40±5％，装袋在通风干燥处贮存。
本发明涉及一种图像修复方法，本发明首先将目标图像进行方向经验模型分解，并允许根据已有信息绘制给定待修复区域内已破坏的边结构信息，利用方向经验模型分解得到的频率特征值计算相似度先行完成整个受损区域内的边结构修复，然后再根据待修复区域边界上像素点的梯度特征结合置信度计算剩余填充区域的优先级，并再次利用分解得到的频率特征值计算相似度完成对应区域的修复。本发明的方法不仅能够修复较大尺度缺损区域中的结构和纹理信息，还能够修复具有一定遮挡关系的图像。修复过程鲁棒性高，有效地防止了错误信息的连续扩展。
1、一种图像修复方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一，对于给定的图像f (x, y)，选择待修复区域Ω，其中x，y表示像素点的坐标值；
步骤二，利用方向经验模型对给定的图像f (x, y)进行分解，得到三级以上图像； 步骤三，根据已有信息修复每级分解所得图像的待修复区域中已破坏的边缘结构； 步骤四，自动修复各级图像，以每级分解图像的边界上优先级最高的目标样本块作为一次迭代填充单位，重复以下步骤，直到填满各级图像被修复区域内的所有像素：
步骤（1），利用梯度值、置信度计算各级图像边界区域的优先级，
步骤（2），根据优先级、相似度和相关性搜索策略确定本次各级图像填充的目标样本块，完成对应区域的修复，
步骤（3），更新本次迭代处理后的各级图像边界区域像素的置信度； 其中， 梯度值G(q)=
1
N
∑
p∈N
22Gx(p)+Gy(p)，其中，N表示像素q的邻域面积，大小与待
修复的目标样本块ψt和源样本块为ψs的大小相同，N表示N中所含像素个数；
⎧0, ∀q∈Ω
置信度D(q)=⎨，其中，I为原图像，Ω为待修复区域，当像素
1, ∀q∈I\Ω ⎩
q∈Ω，q点处的置信度D(q)初始化为0，否则初始化为1；
对于给定中心位置在qc处的目标样本块ψt，待修复区域Ω的边界为∂Ω，qc∈∂Ω，
C(q)=其优先级P(q)=C(q)⋅G(q)，其中，
c
c
c
p∈ψt⋂(I\Ω)
D(p)
c
ψt
，ψt表示待修复的
目标样本块ψt中所含像素个数，G(qc)为梯度值。
2、根据权利要求1所述的一种图像修复方法，其特征在于，步骤二中，采用方向经验模型将图像f (x, y)分解为：
θ
f(x,y)=∑imfiθ(x,y)+rN(x,y)，
i=1N【树皮机视频发明】
其中，θ为进行方向经验模型分解的方向，imfiθ(x,y)是对应于方向θ的二维各级
θ
(x,y)对应于方向θ的残余图像。 图像，rN
3、根据权利要求1所述的一种图像修复方法，其特征在于，步骤三中根据已有信息修复每级分解所得图像的待修复区域中已破坏的边缘结构，具体为：根据已有信息指定待修复区域中已破坏的边结构信息，并利用方向经验模型分解得到的频率特征值修复选定的边缘结构，沿已知区域的已有边界绘制相应的曲线，表示出完整的结构信息；在进行修复时，在各级图像中首先沿绘制曲线顺序进行修复，第一个待修复的目标样本块ψt为按照绘制顺序绘制的第一条曲线与待修复区域Ω的交界位置；对应的搜索匹配空间为在已知区域绘制的曲线上，并利用当前级图像中目标样本块ψt与源样本块ψs的相似度在定义的搜索匹配空间中搜索与其匹配的源样本块ψs，直到边缘结构完全修复；
对于图像中每个像素点(x,y)的三个频率特征值计算公式为：
V(x,y)=Ai(x,y),wik(x,y)，
其中：Ai=sqrt[(imfi)2+(imfiH)2]，
imfiwik=
(imfi)2+(imfiH)2
iH-imfiHi
，
imfiH (x, y)为第i级图像imfi (x, y)对应于θ方向的2–D Hilbert变换；k =1对应θ方向，k =2对应θ+90°方向。
4、根据权利要求3所述的一种图像修复方法，其特征在于，步骤四的步骤（2）中，填充过程如下：
步骤(41) 在待修复图像中，利用梯度值、置信度确定剩余目标样本块的填充优先级，选取优先级最高的块作为当前待修复的目标样本块；
步骤(42) 在图像中待修复区域外的部分，利用方向经验模型分解得到的频率特征值，在对应级图像的图像中待修复区域外的部分中搜索具有最高相似性的源样本块进行复制，完成当前目标区域的修复；
步骤(43) 对于其它级图像的修复，利用相关性搜索策略完成对应的修复； 步骤(44) 更新本次迭代处理后的各级图像边界区域像素的置信度为1，重复以上步骤，直到完成各级图像的修复。
5、根据权利要求4所述的一种图像修复方法，其特征在于，所述相关性搜索策略包括以下步骤：
初始化：Imf (i) 和Imf (i-1)为相邻两级待修复图像，Imf (i-1)为已经修复完毕的图像，Imf (i)为当前待修复图像；
步骤（51），采用优先级计算方法计算图像Imf (i)边界区域的优先级，选取具有最高填充优先级的目标样本块ψt(imf(i))为当前待填充块，其中心点pc∈∂Ωimf(i)，∂Ωimf(i)为当前待填充区域的边界；
步骤（52），在其上一级已修复完毕的IMF图像Imf (i-1)中的寻找对应位置ψt(imf(i-1))，从对应的已知区域Φ中通过频率特征值的相似度计算搜索与目标样本块ψt(imf(i-1))匹配的小于阈值的一些源样本块ψs(imf(i-1))，并构造一个集合；
步骤（53），在Imf (i)图像中寻找与步骤（52）中构造集合对应的源样本块ψs(imf(i))，并通过频率特征值的相似度计算，求得最为匹配的源样本块；
步骤（54），重复步骤（51）至步骤（51）直到完成该级图像Imf (i)的修复后结束。 6、根据权利要求3或5所述的一种图像修复方法，其特征在于，所述当前级图像中目标样本块ψt与源样本块ψs的相似度计算公式为：
1d(ψt(imfi),ψs(imfi))=sqrt[
N
jj2(V-V)∑ψt(imf)ψs(imf)]，其中，ψt(imf)指第i级图像中的目j=1
i
i
i
N
标样本块ψt，ψs(imfi)指对应合成的第i级图像中的源样本块ψs，N指图像块在已知区域所占像素个数，Vψjt(imfi)和Vψjs(imfi)指的是对应区域中第j个像素的频率特征值。