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以下是中国招生考试网www.chinazhaokao.com 分享的《数据掘金》读后感，希望能帮助到大家!
这本书的故事从一场赌局(2022年的电商与传统电商的较量)开始，也就是对未来电商发展趋势的预测，引发出电商背后数据的重要性，以及通过数据的完整收集、去重/筛选、整合归纳和呈现方式等，一步步指引读者走进数据底层的思维逻辑……
书中内容几乎覆盖了包含了我的所有关于电商的认知和经历，更多的内容则是我不能理解和未曾接触的信息。概念/定义、实例/举例和应用等，其中较为熟悉的典故当属“尿不湿和啤酒”，很久之前人头一回听到这件事的时候，我非常非常的惬意，或者更为直观的说法应该是觉得非常好笑，但细细想来这两种商品(可谓是风马牛不相及)，竟能成功售卖且成为又一出关联营销，看了此书的分析和阐述典故的由来，心中不禁对沃尔玛的成功……仿佛珠穆朗玛峰般屹立在眼前。沃尔玛的名声在今朝仍旧“骇人听闻”，强大的线下店面体系背后，没有数据的基础支撑是绝不可能的，时至今日，要是还以传统思维方式去进行电商运作，那在被时代淘汰之前，自行早已没落了。Ps：蓝精灵的勤奋实属可贵可敬，但勤奋的勤劳的还有蜜蜂，六边形(有规律且群体型的应用合作，达到产量最大化的同时保证安全完整)的应用实在非常妙，至于是不是创始者就不得而知啦。
感慨良久，那就直奔本书中的主旨吧。以挖掘数据中的财富为目的，作者谭磊讲明数据的各种挖掘/收集、分析/处理、工具选择等的实操内容，以及书本最后几个章节阐述的电商运营运用大法。全书说明三个模块，数据的正确性完整性(开始)，数据的处理形式和表达说明方式(中间过程)，数据的预估预测有效性(结尾)，前前后后的完整过程均会存在偏差(不到位的地方)，百分百的与实际结果(未来的预估)相一致是不可能的，90%的量已是精准度极高了。全书以电脑端的角度阐明内容，极少提及有关于移动数据运营的篇幅，主要由于作者写的早，移动的数据运营是用户的另一种模型结构，想必在思维方式上会有差异。
对于书本中提及到一些关于代码的底层建筑，我只能说看不太懂，懂起来也是非费力，略过这些程序员的内容，Web的SEO、SEM是我较为熟悉的，特别是讲到淘宝内容(量子恒道、付费工具等)，虽然都是些旧知识点和已经不存在的一些内容，但宗旨却都是一致以有效高效为结果导向的。比较感兴趣的部分，还是第九、十章的内容(把流量变成真实客户以及深度挖掘客户价值)，通过数据层面，将来访客户分文别类对号入座，人群细分至点(时间、地点、属性、兴趣和购买力等)，抓住每一个访问的环节路径，把新客户转变成老客户，CRM的管理从客户周期中和未来中，搭建起又一次非常直接的掘金表现。
至此，说说我们可以用到的数据挖掘工具吧。Exce毫无疑问是最常用的，除各渠道自带软件辅助外的又一项杰作。不管通过什么方式做数据处理分析，无疑是需要用到计算公式的，Excel中可以加载“数据分析”模块(加载宏：分析工具库)，可以大大降低减少很多数据处理(例如：直方图、协方差、各种概率分布和线性、均值推断等等)，都是我未能应用也未曾了解的，学会并应用这些内容，那么距离数据掘金的高山也就又近了一步……
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