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我国马铃薯的种植范围非常广、品种多、产量大，如果储藏方法得当，保鲜期可以达到一年以上，可以做到全年供应，不仅丰富了老百姓的菜篮子，同时也为广大农民朋友带来了较好的经济效益。
生姜不仅是我们生活中常用的调味品，也是重要的中药材之一。近些年生姜市场繁荣，不少农民开始种植生姜，但是由于储藏技术不过关，仅存一两个月，就开始腐烂变质，造成严重损失。 本期节目现在为大家介绍马铃薯储藏保鲜技术和生姜井窖储藏技术。
马铃薯储藏保鲜技术
一、马铃薯的科学贮藏保鲜条件：
马铃薯品种较多,按皮色可分为:白皮、红皮、黄皮和紫皮四种类型,其中以红皮种和黄皮种较耐贮藏。马铃薯适宜的贮藏温度为3-5℃,相对湿度90—95%,4℃是大部分品种的最适贮藏温度,此时块茎不易发芽或发芽很少,也不易皱缩。另外,土豆收获后有明显的生理休眠期,为2-3个月。
马铃薯贮藏前要严格挑选,去除病、烂、受伤及有麻斑和受潮的不良薯块。收获前一周要停止浇水,以减少含水量,促使薯皮老化。以利于及早进入休眠和减少病害。采收后在较高的温湿条件下(10-15℃,相对湿度95%)进行愈伤处理,以便恢复收获时的机械损伤,然后即可贮藏。
二、马铃薯的3种基本科学贮藏保鲜方法
1、马铃薯堆藏贮藏保鲜方法：选择通风良好、场地干燥的仓库,先用福尔马林和高锰酸钾混合熏蒸消毒,之后,将土豆入仓,一般每平方米堆750公斤,高约1.5米,周围用板条箱、箩筐或木板围好,中间放若干竹制通气筒。此法适于短期贮藏和秋土豆的贮藏。
2、马铃薯通风库贮藏保鲜方法：将马铃薯装筐堆码于床内,每筐约25公斤,垛高以5-6筐为宜。此外还可散堆在床内,堆高1.3-1.7米,薯堆与库顶之间至少要留60—80厘米的空间。薯堆中每隔2-3米放一个通气筒,还可在薯堆底部设通风道与通气筒连接,并用鼓风机吹入冷风。秋季和初冬,夜间打开通风系统,让冷空气进入,白天则关闭,阻止热空气进入,冬季注意保温,必要时还要加温。春季气温回升后,则采用夜间短时间放风、白天关闭的方法以缓和库温的上升。
3、马铃薯药物贮藏保鲜方法：贮藏中采用青鲜素(MH)或荼乙酸甲酯等药剂处理,可以抑制或减少发芽,还能抑制病原微生物的繁殖并能防腐。方法是：98%的奈乙酸:丙酮:细泥土:土豆=1:2:100:3300。以500公斤薯块为例,需要98%的荼乙酸甲酯1.5克,溶解在30克丙酮或酒精中,再慢慢拌入1—1.25公斤干细泥土中,快速充分拌和后,装入纱布或粗麻布袋中,然后将药物均匀地撒在500公斤薯块上,药物要现用现配。
在贮藏时,四周可遮盖1—2层细板纸。使药物在相对密闭的环境中挥发。药物处理的时间以收获后2个月左右比较适宜(即在休眠期)。否则经过休眠期开始萌芽的马铃薯,即使用药物处理,仍不能抑止发芽。
三、马铃薯贮存保鲜的多种方法
1．马铃薯萘乙酸甲酯处理法：将浓度为98％的萘乙酸甲酯150克溶解在300克丙酮或酒精内，拌入10至12．5公斤细土，均匀地撒在马铃薯块茎上。马铃薯散堆或装箱后，要覆盖一层报纸或麻布。
2．马铃薯抑芽剂处理法：在采收前7天用0．25％的马来酰肼喷洒植株，24小时之内如遇雨要重喷一次。经如此处理后按常规方法贮存。
3．马铃薯香料保鲜法：杏仁、桂皮、枯茗、薄荷油、麝香草等香料能使食物更加美味可口，而最新的实验结果表明，它们还能为马铃薯保鲜。
4．马铃薯茉莉香精贮存法：赋予茉莉以独特清香的茉莉酮酸甲酯可以用来防止马铃薯在冬季贮藏时发芽。它还有一个优点，就是它并不妨碍收获时受伤马铃薯的伤口愈合，而且不会留下任何气味。
生姜井窖储藏技术
一、 生姜井窖建设
1、 生姜井窖建设选址： 储藏生姜的井窖应选择土质粘重、地下水位低的场所。一定要远 离水井、 水渠及灌溉区。 因为在这些地方建窖， 不仅容易使窖内渗水， 严重了还会导致窖室坍塌。
2、 生姜井窖建窖：井窖由井筒及贮姜洞组成，井筒的深度依地下水位高低而不同， 北方一般 5～7 米，南方 2～3 米，以不出水为宜。修建井窖时，先挖 1 个直径 80 厘米的圆井口，随着往下挖，井筒直径逐渐扩大，至底 部时直径达 1～1.5 米，整个井筒呈喇叭型，方便搬运生姜。在挖井 筒时,需在两侧挖坎,以便人员下井工作。井筒挖好后，在井底侧旁再 挖 2～3 个贮姜洞，洞口的高度与宽度各 80 厘米左右,洞口里面随挖 随向两侧及上方扩大,使贮姜洞高达 1.5～1.8 米,宽 1.2～1.4 米， 以 便于工作。贮姜洞的长度依贮姜多少而定,一般长 3～5 米，每个贮姜 洞的容积为 5.4～12 立方米,可贮姜 1200～3000 千克。井窖挖好后, 还需要用砖石砌建井口,使井口高出地面 40-50 厘米,以防雨水流入 窖内。
二、 生姜合理采收与挑选：
生姜在瓜果蔬菜的储藏过程中，由于受生理化的作用，再加上病虫害 等因素的影响，果蔬腐烂变质的过程非常复杂，往往这一环节问题解 决了， 另一环节的问题又冒出来了。 就生姜而言， 涉及到采收、 运输、 入窖等多个环节， 只要其中一个方面出了问题， 就达不到保鲜的效果。 所以说，要想储藏好生姜，第一步就是要把好采收这一关。储藏 用的姜应该是充分长成的根茎，北方地区一般在霜降前后收获，要避 免在地里受霜冻。采收时检查根茎是否充分成熟、饱满、坚挺，而且 表面呈浅黄色至黄褐色， 叶片半干萎。 那些表皮容易剥落， 已经发芽、 皱缩、软化或者表面变成紫色的姜块都不适合贮藏。
收获生姜应该选择阴天或晴天早晨进行，不要在晴天烈日下收获， 以避免日晒过度；雨天和雨后收获的也不耐储藏。姜采收时，要尽量 减少机械损伤，刨姜时要深挖、慢挖，不要铲断姜块。如果姜块上带 的泥土太多，可以适当抖一抖，或者用手掰除多余的泥土。在这儿， 需要再次提醒您的是，如果窖内湿度较小，就是说在 90％以下，那 么采收前要给姜浇一次水； 如果窖内的湿度比较大， 姜就需要干一些， 对于带泥过湿的姜可以稍加晾晒，但不要在田间过夜。这样做是因为 生姜在储藏过程中需要的湿度较大，在 90％左右，控制好储藏环境 从生姜采收就开始了。 整株姜刨出后，剪去多余的茎叶，留 3 厘米左右的茎秆，便于储 藏和养分的回流。另外，用于贮藏的姜要严格挑选，挑选大小整齐、 质量好、无病害的健壮姜块进行贮藏，剔除受冻、受伤、干瘪、有病 和受雨淋的姜块，因为这些姜在储藏过程中都会使呼吸加强，而呼吸 作用越旺盛，生姜的各种生理过程的变化越快，生命终止就越早，不 利于贮藏。
三、生姜储藏入窖前的准备：
生姜入窖前，应提前几天打开窖口通风换气，排去窖内过高的温、 湿度，以保证窖内有足够的氧气和适宜的温度供人活动。另外，需要 注意的是，在储藏期覃蚊幼虫导致生姜糠头，也叫虫头，为了解决这 一问题，应从清理窖洞开始，将窖洞清理整洁后进行消毒。具体方法 是：储藏前刮去窖内表土层 2～3 厘米厚，露出新土层，然后撒适量 多菌灵可湿性粉剂或生石灰消毒。
四、 生姜入窖摆放：
生姜收获当天就要入窖摆放。在运输过程中 一定要轻拿轻放，生姜下井时尽量不要碰到井筒壁，以免蹭破姜皮， 造成机械损伤。 生姜入窖后集中码放，码放时把生姜竖立排紧，保持生姜根部向下， 小的插缝，摆 2～3 层姜撒上薄薄一层多菌灵粉剂（字幕：50％的多 菌灵每 100 千克姜用 8 克）。注意，窖室内放姜不要太满，占到整个 贮姜洞的三分之二，最上 1 层姜也要距离窖顶 30 厘米左右，这样做 有利于通风散热。
五、 生姜井窖储藏管理：
生姜喜温暖湿润，不耐低温。适宜贮藏温度为 10-15℃，空气相对 湿度为 90%左右。 贮藏湿度过大有利病菌繁殖而导致腐烂； 湿度过小， 会造成姜失水发生干缩，降低食用品质。 下面我们从三个方面给您介绍生姜储藏期的管理。
1、生姜井窖要敞窖散热： 储藏初期，由于姜刚收获，释放的热量和水分较多，窖内会形成 一个高温、高湿的环境，因此在储藏初期不要封口，任期放置 10～ 15 天，实行自然通风，为生姜顺利通过“圆头”过程创造良好的环 境。“圆头”是生姜入窖后姜根茎逐渐老化，皮肉相合不再脱皮，剥 除茎叶处的疤痕逐渐长平，顶芽长圆的过程。
敞窖 7 天后每早晚人工送风一次，送风时间根据储藏量和电机的 功率而定。以一个井窖储藏 5000 千克生姜计算，使用 300 瓦的风机 每天早晚各送风半小时，150 瓦的风机每天早晚各送风 1 小时。大概 一个月左右，生姜圆头过程结束，此时停止送风。需要提醒您的是， 圆头期间因姜块呼吸作用旺盛，大量释放二氧化碳，窖内严重缺氧， 人切不可下窖查看。
2、生姜井窖要定期查窖： 圆头之后，姜块呼吸作用减弱，这时要密切注意窖内温湿度情况 和生姜的变化。储藏初期应多检查，半月后至井口封严前每 10～15 天查窖一次。一般情况下，窖内温度控制在 10～15℃，湿度保持在 90％左右就可以了。在这儿，我们向您介绍姜农确定井窖湿度的一个 土法：从窖内土壁上取一撮土，先用手感觉土壤是不是湿湿的、凉凉 的，然后打散，能轻易能揉成团就证明窖内湿度符合生姜储藏需要。 如果生姜发芽则证明窖内温度过高，可适当通风降温，并随时将 发霉腐烂的姜块捡出地窖，防止病菌传播。
3、生姜井窖要渐进覆窖： 随着外界气温的降低，窖内温度逐渐下降，当窖温低于 10℃，逐 渐封闭井口。 封口时用石板掩盖井口， 防止冷风侵窖冻伤姜块。 注意， 不要一下封死，石板与井口的夹角随外界气温的降低而变小，一般在 大雪前将石板盖严，冬至前后用土掩埋并拍实。若天气寒冷或井窖较 浅，可适当早盖。
生姜井窖封严之后，不要常下窖查看，以保持井窖 内部良好的自发保存条件。 生姜耐储藏，如果管理得当，保存 1～2 年很容易。储藏的姜可在 第二年随时供应消费，但必须一次出窖完毕。
[农广天地]秸秆“田头窖”堆腐还田技术（20110705）
本期视频介绍一种操作简单、省工、省力、实用性强的秸秆腐熟还田技术——农作物秸秆“田头窖”堆腐还田技术。
一般过程：
先把秸秆分层堆放在窖里，踩实后均匀地撒上腐熟剂和尿素，然后继续进行第二、第三、第四层的操作，堆置完毕后，用泥土在堆顶均匀盖实，一个“土包子”就形成了。秸秆遇水并在微生物的作用下，经过十来天的“消化”，“土包子”开始不断下沉，秸秆也不断变软，一个月后逐渐腐烂，等到下一茬作物收获后，这些腐烂的秸秆就可以变成肥料，重新回到田里去了。
效益：
如果田头窖的开挖工作由政府统一承担，每亩挖窖费用30元和占地费10元由政府统一补助。100公斤秸秆经堆腐后可以产生相当于9.6公斤的氮肥，折合成现金大约是20元左右，也就是说，每口田头窖农民不仅不用花一分钱，还省下了秸秆离田时的长距离搬运，每家只要出一个劳动力完成堆腐还田的工作，到时还能省下一笔买化肥的钱来。
技术要点：
一般选择在油（麦）--稻轮作种植区域，交通便捷地区，可采用机械化作业和人工挖掘“田头窖”。农作物秸秆“田头窖”堆腐秸秆腐烂效果好，挖成的田头窖，就地取材，就地利用，避免长距离运输，可轮茬循环长期反复利用，占地少，简便易行，节本、省工、省时，可操作性强，适合一家一户操作。具体操作方法：
1.挖窖。选择田块的拐角，按每亩种植面积，挖一个深0.8米、宽1.5米、长2米标准大小的“田头窖”，把窖内挖出的土一部分堆置在窖的四周，踩实作为窖埂，另一部分堆放在旁边，待秸秆全部堆好后，用来覆盖在秸秆的顶部。
2.堆置。由于农作物秸秆体积大，要达到秸秆全量还田，保证秸秆的腐烂效果，就必须要分层堆置、踩实，第一层40-50厘米（踩实后的厚度）、第二层30-40厘米、第三层30厘米左右。
3.撒药。每层踩实后亩用秸秆腐熟剂2公斤和尿素3-5公斤均匀撒施，调节碳氮比、促进微生物的活动，提高秸秆的腐烂速度和效果。
4.盖土。在秸秆堆置完成后，用挖窖的泥土在堆顶均匀盖实（厚度约5-10厘米）。采用泥土覆盖，取材方便，覆盖后既可防止堆体内水分蒸发，又能有效保证雨水下渗，促使秸秆腐烂。
5.堆腐。秸秆堆腐后，遇水7-10天后，在微生物的作用下，堆体开始不断下沉，秸秆变软，颜色加深，气味发臭，一个月后逐渐腐烂、变脆、易折断。
6.还田。在下茬作物收获后，将腐烂的秸秆从窖中挖出后，均匀的撒施在田间作基肥用，再对田块进行翻耕。
相关新闻：
安徽肥东秸秆“田头窖”堆腐还田被农业部看中 将全国推广
绕了一大圈，又转回了原点。昨天上午，在肥东撮镇振兴村举行的秸秆“田头窖”堆腐还田技术推广现场会上，曾经遍布田间地头，后又销声匿迹的堆肥池再次回到人们的视野，经技术改进，这种“田头窖”土法新用，以秸秆焚烧“终结者”的角色得到一致认可。
所谓“田头窖”，就是在田块拐角处按亩开挖3平米见方、0.8米深的窖池，将收割后的秸秆堆积其中，撒上专用的秸秆微生物腐熟剂，再用土覆盖，只要有天然降水，就可以在一个月左右让秸秆堆腐成肥。农业部专家经现场调研考察，决定作为全国土地作物秸秆还田、提高土地有机质含量三个重点办法之一，在全国推广。
生姜井窖储藏技术
看看这一片绿绿的农作物，您知道这是什么吗？告诉您吧，这就是我们每天吃饭时基本都会用到的一种调料——生姜。
生姜，属姜科植物，为多年生宿根草本，根茎肥大，呈不规则的块状，灰黄色或土黄色，有芳香和辛辣味。不仅是我们生活中常用的调味品，也是重要的中药材之一。
近些年生姜市场繁荣，不少农民开始种植生姜，但是由于储藏技术不过关，生姜储存一两个月，就开始腐烂变质，造成严重损失。怎样才能储藏好生姜，成了姜农密切关注的问题。
在这期节目中，我们就为广大农民朋友介绍一种实用的储藏技术——井窖储藏技术。
井窖储藏是一种投资少，温、湿度较稳定和易于控制的简易贮藏方法，而且贮藏时间较长。在土层深厚、土质粘重、冬季气温较低的地方，都可以采用井窖储藏。下面就给您详细介绍井窖储藏生姜的各个环节。
一、 井窖建设
1、选址
储藏生姜的井窖应选择土质粘重、地下水位低的场所。一定要远离水井、水渠及灌溉区。因为在这些地方建窖，不仅容易使窖内渗水，严重了还会导致窖室坍塌。
2、建窖
井窖由井筒及贮姜洞组成，井筒的深度依地下水位高低而不同，北方一般5～7米，南方2～3米，以不出水为宜。修建井窖时，先挖1个直径80厘米的圆井口，随着往下挖，井筒直径逐渐扩大，至底部时直径达1～1.5米，整个井筒呈喇叭型，方便搬运生姜。在挖井筒时,需在两侧挖坎,以便人员下井工作。井筒挖好后，在井底侧旁再挖2～3个贮姜洞，洞口的高度与宽度各80厘米左右,洞口里面随挖随向两侧及上方扩大,使贮姜洞高达1.5～1.8米,宽1.2～1.4米，以便于工作。贮姜洞的长度依贮姜多少而定,一般长3～5米，每个贮姜洞的容积为5.4～12立方米,可贮姜1200～3000千克。井窖挖好后,还需要用砖石砌建井口,使井口高出地面40-50厘米,以防雨水流入窖内。
二、 合理采收与挑选
在瓜果蔬菜的储藏过程中，由于受生理化的作用，再加上病虫害等因素的影响，果蔬腐烂变质的过程非常复杂，往往这一环节问题解决了，另一环节的问题又冒出来了。就生姜而言，涉及到采收、运输、入窖等多个环节，只要其中一个方面出了问题，就达不到保鲜的效果。 所以说，要想储藏好生姜，第一步就是要把好采收这一关。储藏用的姜应该是充分长成的根茎，北方地区一般在霜降前后收获，要避免在地里受霜冻。采收时检查根茎是否充分成熟、饱满、坚挺，而且表面呈浅黄色至黄褐色，叶片半干萎。那些表皮容易剥落，已经发芽、皱缩、软化或者表面变成紫色的姜块都不适合贮藏。
收获生姜应该选择阴天或晴天早晨进行，不要在晴天烈日下收获，以避免日晒过度；雨天和雨后收获的也不耐储藏。姜采收时，要尽量减少机械损伤，刨姜时要深挖、慢挖，不要铲断姜块。如果姜块上带的泥土太多，可以适当抖一抖，或者用手掰除多余的泥土。在这儿，需要再次提醒您的是，如果窖内湿度较小，就是说在90％以下，那么采收前要给姜浇一次水；如果窖内的湿度比较大，姜就需要干一些，对于带泥过湿的姜可以稍加晾晒，但不要在田间过夜。这样做是因为生姜在储藏过程中需要的湿度较大，在90％左右，控制好储藏环境从生姜采收就开始了。
整株姜刨出后，剪去多余的茎叶，留3厘米左右的茎秆，便于储藏和养分的回流。另外，用于贮藏的姜要严格挑选，挑选大小整齐、质量好、无病害的健壮姜块进行贮藏，剔除受冻、受伤、干瘪、有病和受雨淋的姜块，因为这些姜在储藏过程中都会使呼吸加强，而呼吸作用越旺盛，生姜的各种生理过程的变化越快，生命终止就越早，不利于贮藏。
三、 入窖前的准备
生姜入窖前，应提前几天打开窖口通风换气，排去窖内过高的温、湿度，以保证窖内有足够的氧气和适宜的温度供人活动。另外，需要注意的是，在储藏期覃蚊幼虫导致生姜糠头，也叫虫头，为了解决这一问题，应从清理窖洞开始，将窖洞清理整洁后进行消毒。具体方法是：储藏前刮去窖内表土层2～3厘米厚，露出新土层，然后撒适量多菌灵可湿性粉剂或生石灰消毒。
四、 入窖摆放
生姜收获当天就要入窖摆放。在这儿，要提醒您的是，在运输过程中一定要轻拿轻放，生姜下井时尽量不要碰到井筒壁，以免蹭破姜皮，造成机械损伤。
生姜入窖后集中码放，码放时把生姜竖立排紧，保持生姜根部向下，小的插缝，摆2～3层姜撒上薄薄一层多菌灵粉剂（字幕：50％的多菌灵每100千克姜用8克）。注意，窖室内放姜不要太满，占到整个贮姜洞的三分之二，最上1层姜也要距离窖顶30厘米左右，这样做有利于通风散热。
五、 储藏管理
生姜喜温暖湿润，不耐低温。适宜贮藏温度为10-15℃，空气相对湿度为90%左右。贮藏湿度过大有利病菌繁殖而导致腐烂；湿度过小，会造成姜失水发生干缩，降低食用品质。
下面我们从三个方面给您介绍生姜储藏期的管理。
1、敞窖散热
储藏初期，由于姜刚收获，释放的热量和水分较多，窖内会形成一个高温、高湿的环境，因此在储藏初期不要封口，任期放置10～15天，实行自然通风，为生姜顺利通过“圆头”过程创造良好的环境。“圆头”是生姜入窖后姜根茎逐渐老化，皮肉相合不再脱皮，剥除茎叶处的疤痕逐渐长平，顶芽长圆的过程。生姜圆头会加强生姜耐贮性。圆头期间窖温保持温度在20℃。
敞窖7天后每早晚人工送风一次，送风时间根据储藏量和电机的功率而定。以一个井窖储藏5000千克生姜计算，使用300瓦的风机每天早晚各送风半小时，150瓦的风机每天早晚各送风1小时。大概一个月左右，生姜圆头过程结束，此时停止送风。需要提醒您的是，圆头期间因姜块呼吸作用旺盛，大量释放二氧化碳，窖内严重缺氧，人切不可下窖查看。
2、定期查窖
圆头之后，姜块呼吸作用减弱，这时要密切注意窖内温湿度情况和生姜的变化。储藏初期应多检查，半月后至井口封严前每10～15天查窖一次。一般情况下，窖内温度控制在10～15℃，湿度保持在90％左右就可以了。在这儿，我们向您介绍姜农确定井窖湿度的一个土法：从窖内土壁上取一撮土，先用手感觉土壤是不是湿湿的、凉凉的，然后打散，能轻易能揉成团就证明窖内湿度符合生姜储藏需要。 如果生姜发芽则证明窖内温度过高，可适当通风降温，并随时将发霉腐烂的姜块捡出地窖，防止病菌传播。
3、渐进覆窖
随着外界气温的降低，窖内温度逐渐下降，当窖温低于10℃，逐渐封闭井口。封口时用石板掩盖井口，防止冷风侵窖冻伤姜块。注意，不要一下封死，石板与井口的夹角随外界气温的降低而变小，一般在大雪前将石板盖严，冬至前后用土掩埋并拍实。若天气寒冷或井窖较浅，可适当早盖。
视频层次结构挖掘
付畅俭１，２
１
李国辉１胡军涛１
（国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系，长沙４１００７３）
２
（湘潭大学商学院电子商务系，湘潭４１１１０５）
Ｅ－ｍａｉｌ：Ｆｃｊ＠ｘｔｕ．ｅｄｕ．ｃｎ【挖姜窖视频】
摘要视频处理的关键是视频信息的结构化，视频基本结构是由帧、镜头、场景和视频节目构成的层次结构。视频层次
结构挖掘的一个简单框架是对视频进行镜头分割、抽取镜头特征和视频场景构造。论文在镜头分割的基础上提出了基于多特征的镜头聚类分析和基于镜头的场景边界检测两种视频场景构造方法，从而实现视频层次结构挖掘。实验表明，基于镜头的场景边界检测性能优于基于多特征的镜头聚类分析。关键词
视频层次结构
视频结构挖掘
聚类分析
场景边界检测
中图分类号ＴＰ３１１
文章编号１００２－８３３１－（２００６）２６－０１５９－０４文献标识码Ａ
ＶｉｄｅｏＨｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌＳｔｒｕｃｔｕｒｅＭｉｎｉｎｇ
ＦＵＣｈａｎｇ－ｊｉａｎ１，２ＬＩＧｕｏ－ｈｕｉ１ＨＵＪｕｎ－ｔａｏ１１
（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＳｙｓｔｅｍＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，
ＮａｔｉｏｎａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＤｅｆｅｎｓｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｃｈａｎｇｓｈａ４１００７３）
２
（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥ－Ｃｏｍｍｅｒｃｅ，ＢｕｓｉｎｅｓｓＳｃｈｏｏｌ，ＸｉａｎｇｔａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉａｎｇｔａｎ４１１１０５）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｉｚｅｖｉｄｅｏｓｔｒｅａｍｓｐｌａｙｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉｎｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｏｆｖｉｄｅｏ．Ｔｈｅｂａｓｉｃｓｔｒｕｃｔｕｒｅｆｏｒｖｉｄｅｏｉｓａｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅｗｈｉｃｈｃｏｎｓｉｓｔｓｏｆｆｏｕｒｋｉｎｄｓｏｆｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ，ｎａｍｅｌｙｆｒａｍｅ，ｓｈｏｔ，ｓｃｅｎｅ，ａｎｄｖｉｄｅｏｐｒｏ－ｇｒａｍ．Ａｓｉｍｐｌｅｆｒａｍｅｗｏｒｋｆｏｒｖｉｄｅｏｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅｍｉｎｉｎｇｉｓｔｏｐａｒｔｉｔｉｏｎｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｖｉｄｅｏｆｒａｍｅｓｉｎｔｏｄｉｓｃｒｅｔｅｐｈｙｓｉｃａｌｓｈｏｔｓ，ｅｘｔｒａｃｔｆｅａｔｕｒｅｓｆｒｏｍｖｉｄｅｏｓｈｏｔｓ，ａｎｄｓｃｅｎｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｓｈｏｔｓ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｔｗｏｃｒｕ－ｃｉａｌａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｏｆｖｉｄｅｏｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅｍｉｎｉｎｇ，ｓｈｏｔｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｍｕｌｔｉ－ｆｅａｔｕｒｅｓａｎｄｓｃｅｎｅｃｈａｎｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｓｈｏｔ，ａｒｅｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｏｕｒｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｓｃｅｎｅｃｈａｎｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｓｈｏｔｉｓｂｅｔｔｅｒｔｈａｎｔｈａｔｏｆｓｈｏｔｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｍｕｌｔｉ－ｆｅａｔｕｒｅｓ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｖｉｄｅｏｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅ，ｖｉｄｅｏｓｔｒｕｃｔｕｒｅｍｉｎｉｎｇ，ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ，ｓｃｅｎｅｃｈａｎｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎ
１引言
随着计算机处理速率、数据压缩比率、网络传输带宽快速
视频是非结构化的数据流，最基本的物理单元是视频帧，最高层的结构单元就是视频节目本身。但是从视频节目的组织上看，它却是有结构可循的，一般认为视频节目具有如图１所示的层次结构［２］。
帧是一幅静态图像，是组成视频的最小逻辑单元，将时间上连续的帧序列按等间隔连续播放，便形成动态视频。镜头是一台摄相机从开机到关机连续拍摄的帧序列，描绘一个事件或一个场面的一部分，不具有或具有较弱的语义信息，强调构成帧的视觉内容相似性。在进行视频挖掘时若使用所有帧，计算量大，影响挖掘效率，用镜头中具有典型性、代表性的帧（关键帧或代表帧）来表现镜头，在实际使用时根据镜头内容变化幅度选取一个或多个关键帧表现镜头。场景是语义相关的连续镜不同技法拍摄，也可以是具有头，可以是相同对象的不同角度、
提高，多媒体数据已逐渐成为信息处理领域中主要的信息媒体形式，尤其是视频数据，成为越来越广泛的媒体形式，如视频新闻、记录片、电视节目、影片、监控视频、商品介绍等。视频能记图像、录、保留空间和时间上的各种信息，其内容丰富，是文本、语音等媒体综合而成的数据流，其中蕴含着大量潜在价值的信息和知识，因此人们迫切需要从大量视频中快速、有效地发掘出真正有趣的模式。视频挖掘［１］就是从大量视频集中，发现有效的、新颖的、有价值的、可理解的模式，即知识，得出事件的趋向和关联，为用户提供问题求解层次的辅助能力。
……
相同主题和事件的镜头组合，强调语义的相关性。视频节目包含一个完整的事件或故事，作为最高层的视频内容结构，它包
视频帧
镜头
视频的分层结构
括视频的组成关系以及对视频的摘要、语义和一般性描述等。
如何利用数据挖掘的方法将视频的层次结构重构出来，对于建立视频数据库、支持各种视频应用是非常重要的。视频层
图１
基金项目：国家自然科学基金资助项目（编号：６０２７３０６６）
作者简介：付畅俭（１９７０－），男，博士研究生，主要研究领域是多媒体信息系统和多媒体挖掘。李国辉（１９６３－），男，博士，博士生导师，主要研究领域
），，计算机工程与应用２００６．２６
１５９
次结构挖掘的基本框架是，首先对视频流进行镜头分割，得到视频镜头和提取关键帧；在镜头的基础上提取相关静态和动态特征，由镜头构造视频场景，完成视频层次结构的挖掘。自开展视频挖掘以来，视频分割逐渐成熟，因此视频层次结构挖掘的关键是视频场景构造。
目前的视频场景检测方法大体分为两类：基于模型的方法和基于电影规则的方法。在第一类方法中，首先需要根据特定应用或领域建立一个先验模型（ａｐｒｉｏｒｍｏｄｅｌ）。Ｓｗａｎｇｂｅｒｇ等人提出了这类方法的一个理论框架［３］，并且在新闻节目的分析［４］和体育节目的分析［５］中得到了实现和应用，检测的准确率比较高。但是这类方法在每一次应用之前都要建立一个领域模型，需要很好的领域知识，因而其应用范围受到限制。在第二类方法中，基于场景转移图（ＳＴＧ，ＳｃｅｎｅＴｒａｎｓｉｔｉｏｎＧｒａｐｈ）的方法［６］，提供了视频流中故事单元（场景）的发展线索；综合运用视频、音频等信息［７］，采用类似镜头边界检测的算法来检测场景的边界。从视频场景构造来看，一方面视频是一种时基媒体，在场景构造中需要考虑时间因素，另一方面场景中的镜头强调语义相关性，需要考虑场景的语义。在上述场景构造中，在时间因素方面进行了考虑，但在语义方面考虑不够。
纹理、本文在视频分割的基础上，利用镜头关键帧的颜色、语义特征，采用基于多特征的镜头聚类分析和基于镜头的场景边界检测两种方法，将视频组织成场景，从而得到视频的层次结构，实验结果表明，基于镜头的场景边界检测优于基于多特征的镜头聚类分析。本文其余部分组织如下：在第二部分介绍我们的自适应双重比较视频镜头分割方法；第三部分介绍镜头纹理相似性和语义相似性组成；的相似性度量，由颜色相似性、
第四部分给出了基于多特征的镜头聚类分析和基于镜头的场景边界检测算法；最后在第五部分给出实验结果和对全文进行总结。
１ｉｆ
２ｉｆ３ｉｆＨ＝
４ｉｆ５ｉｆ
６ｉｆｈ∈［２７１，２９５］７ｉｆｈ∈［２９６，３１５］&
０ｉｆｓ∈［０，０．２］$$$Ｓ＝#１ｉｆｈ∈［０．２，０．７］$２ｉｆ&
０ｉｆ$$$
１ｉｆＶ＝#$$$
２ｉｆ%
一维特征矢量：
$$%
"$$$$$$$$$$$#$$$$$$$$$$$%
０ｉｆｈ∈［３１６，２０］
ｈ∈［２１，４０］ｈ∈［４１，７５］ｈ∈［７６，１５５］ｈ∈［１５６，１９０］ｈ∈［１９１，２７０］
（１）
ｈ∈［０．７，１］ｈ∈［０，０．２］ｈ∈［０．２，０．７］ｈ∈［０．７，１］
按照以上的量化级，根据公式（２）把３个颜色分量合成为
Ｇ＝ＨＱｓＱｖ＋ＳＱｖ＋ＶＱｖ＝３，因此公式（２）实际上为：
Ｇ＝９Ｈ＋３Ｓ＋Ｖ
（２）
其中，Ｑｓ和Ｑｖ分别是分量ｓ和ｖ的量化级数，选取Ｑｓ＝３，
（３）
这样，Ｈ，Ｓ，Ｖ三个分量在一维矢量上分布开来，根据公式（３），Ｇ的取值范围为［０，１，……，７１］，因此可以计算出每一帧的的一维直方图Ｈｉｓｔｉ＝（ｈｉ，ｈｉ，…，ｈｉ），ｉ为帧号。
假定一个镜头内帧间颜色直方图差分服从Ｎ（ｕ，!２）的正态分布，由统计学中的“，可以认为一个镜头内的帧间３σ原则”直方图差分以９９．７３％的概率落入总体均值加减３倍的总体标准差之间。因此我们根据“自适应地进行镜头分割，在３σ原则”探测当前帧时由前Ｍ帧的颜色差分计算平均值"和方差σ，其计算公式如下：
１
２
７２
Ｄｉｆｆｉ＝
(’
７２ｊ＝１
（ｈｉ－ｈｉ－１）
７２
（４）
２镜头分割
从视频的层次结构来看，镜头是基本的结构单元，将视频
ｕ＝’σ＝
Ｄｉｆｆ
Ｍ
（Ｄｉｆｆ－ｕ）
分割成镜头是寻求视频结构的第一步，也是非常关键的一步。它是接下来场景探测的基础，镜头分割效果的好坏，直接影响到后续的结构化挖掘过程。
镜头是摄像机连续拍摄的一段画面。由于摄像机的连续拍摄，镜头内部相连和相近的视频帧间特征相近，变化很小；而在镜头转换处，视频帧特性往往发生明显的改变，这为镜头边界的检测提供了依据。根据转换处编辑特性的不同，镜头间的转换可分为突变和渐变两类。代表性的镜头分割方法包括像素匹配法、颜色与灰度直方图的比较方法、边缘变化率方法以及上述方法的结合。
从这些镜头分割算法所采用的特征来看，颜色直方图因简单高效而广泛使用，但直接对ＲＧＢ空间进行计算，直方图矢量的维数会非常多，占用存储空间大，耗时多，而且ＲＧＢ空间颜色直方图不能很好地满足人的感知特征，因此本文采用［８］中使用的ＨＳＶ空间颜色直方图并进行量化，将Ｈ，Ｓ，Ｖ三个分量按照人的颜色感知进行非等间隔的量化，计算方法如公式（１）：
然后采用双重比较法进行镜头分割，由ｕ＋４σ确定突变阈值，ｕ＋２σ阈值确定渐变潜在的起始帧。一旦确定了这个帧，就用它与后续帧进行比较，用累积差分来取代帧间差分，这个累积差分必须是单调的，应该不断加大，直至这个单调过程中止。这时，将累积差值与ｕ＋４σ阈值进行比较，如果超过了这个阈值，就可以认为这个累积差值单调增的序列对应的就是一个渐变。
(’
Ｍ
３镜头的相似性度量
除了在进行镜头分割时提取的颜色特征外，在镜头分割的
基础上，以镜头为基本结构单元进一步提取镜头关键帧的同构纹理和语义信息，由颜色、纹理、语义计算镜头的相似性，进一步构造场景。
３．１颜色相似性度量
对于镜头ｓｈｏｔｉ，ｓｈｏｔｊ，关键帧在ＨＳＶ空间的颜色直方图特
ｉｊ，１６０２００６．２６计算机工程与应用
似性：
头聚类成场景。设ｓｈｏｔｉ，ｓｈｏｔｊ（ｊ＞ｉ）是镜头序列中的两个镜头，它
７２
ｋ
ｋ
Ｓｉｍｃｏｌｏｒ（ｉ，ｊ）＝!ｍｉｎ（ｈｉ，ｈｊ）
ｊ＝１
（５）
们间的多特征相似性为：
（ｉ，ｊ）＝ｗｃｏｌｏｒＳｉｍｃｏｌｏｒ（ｉ，ｊ）＋Ｓｉｍ′
３．２纹理相似性度量
纹理是帧图像中一个重要而又难以描述的特性。很多图像
ｗｔｅｘｔｕｒｅＳｉｍｔｅｘｔｕｒｅ（ｉ，ｊ）＋ｗｓｅｍａｎｔｉｃＳｉｍｓｅｍａｔｉｃ（ｉ，ｊ）
（１０）
在局部区域内可能呈现出不规则性，而在整体上表现出某种规律性，习惯上把图像中这种局部不规则的、宏观有规律的特性称之为纹理。纹理特别适合于描述诸如山脉、水纹、树、砖瓦、纤方向维等图像。从人的感知经验出发，纹理特征主要有粗糙性、性和对比度等，纹理作为物体的一个重要特征，是图像媒体的一条重要信息线索。
同构纹理描述子（ＨＴＤ，ＨｏｍｏｇｅｎｅｏｕｓＴｅｘｔｕｒｅＤｅｓｃｒｉｐｔｏｒ）［９］
基于人类视觉系统，对视觉信号的反应转换成频域中的一个有限频道，通过Ｇａｂｏｒ滤波器加强频域在不同频道的能量，通过频道的平均能量和能量标准差来反映图像的纹理特征。具体方法是将频率平面（ＦｒｅｑｕｅｎｃｙＰｌａｎｅ）依方向和半径分割成３Ｏ个频道，频道在角度上是以３０度等量分割为６个方向，而在半径上则是以二分之一为底等比分割为５个半径，然后计算在每个频道中的平均能量和其偏差值，将其记录在描述子中：
其中ｗｃｏｌｏｒ、ｗｔｅｘｔｕｒｅ、ｗｓｅｍａｎｔｉｃ分别为每个相似度的权重，针对不同类型的视频选择不同的权重，有利于镜头聚类的准确性。
对于一段长视频，可能包含很多镜头，而时间相距越远，属于同一个场景的可能性越小，因此聚类算法不应该将相距很远的镜头聚集在一起，为了避免这种情况出现，引入时间约束机制，定义时间系数：
"（ｉ，ｊ）＝ｍａｘ０，１－
&
ｊ－ｉ
’
（１１）
其中Ｌ为给定的镜头数量度值，当两个镜头的距离大于这（ｉ，ｊ）很大，也不能放在同一个量度值，即使它们的相似度Ｓｉｍ′
个场景。最后得到考虑了颜色、纹理、语义和时间特性的镜头间相似度为：
（ｉ，ｊ）Ｓｉｍ（ｉ，ｊ）＝"（ｉ，ｊ）・Ｓｉｍ′
（１２）
利用这个相似度，将镜头序列ｓｈｏｔ１，ｓｈｏｔ２，…，ｓｈｏｔｉ，…，
ＨＴＤ＝［ｆＤＣ，ｆＳＤ，ｅ１，ｅ２，…，ｅ３０，ｄ１，ｄ２，…，ｄ３０］
和ｄｉ是在第ｉ个频道中的平均能量和能量标准差。
（６）
其中ｆＤＣ和ｆＳＤ是图像在空间域上的平均值和标准差，而ｅｉ设两个镜头ｓｈｏｔｉ，ｓｈｏｔｊ关键帧的同构纹理特征矢量分别是：ＨＴＤｉ和ＨＴＤｊ，定义它们的距离为：
ｓｈｏｔＮ组织成场景，步骤如下：
（１）给定镜头ｓｈｏｔｉ，计算它和它后面的Ｌ个镜头的相似度Ｓｉｍ（ｉ，ｉ＋１）、…，Ｓｉｍ（ｉ，ｉ＋Ｌ）；Ｓｉｍ（ｉ，ｉ＋２）、
（２）给定预定的相似度阈值Ｔ，若存在镜头ｓｈｏｔｉ＋ｊ使得Ｓｉｍ（ｉ，ｉ＋１）＞Ｔ，且ｋ＞ｉ＋ｊ时Ｓｉｍ（ｉ，ｋ）＜Ｔ，则从ｓｈｏｔｉ到ｓｈｏｔｉ＋ｋ聚类到同一场景；
（３）以ｓｈｏｔｉ＋ｋ＋１作为一个新的场景的起点，回到步骤（１）、（２），直到所有的镜头都被聚类到场景中；
（４）记录这样聚类成的场景Ｓｃｅｎｅ１，Ｓｃｅｎｅ２，…，Ｓｃｅｎｅｍ。这种方法的特点是：
（１）引入了时间约束机制，对于相距比较远的镜头，即使有很大的相似度，也不认为它们在同一场景中。
（２）而对于在算法中将ｓｈｏｔｉ，ｓｈｏｔｉ＋ｋ之间的镜头聚类，并不要求中间的镜头和ｓｈｏｔｉ的相似度都大于给定的阈值，可能有的相似度小于给定的阈值，但还是认为它们在同一场景内，这是因为有些场景中的镜头是在几个目标对象间来回切换，这样可以避免将场景划分的过于细。
ｄ（ｉ，ｊ）＝!
ｋ
ｗ（ｋ）［ＴＤｉ（ｋ）－ＴＤｊ（ｋ）］
!ｋ
（７）
其中ｗ（ｋ）是各分量的权重，!ｋ是标准化参数，ｗ（ｋ）和!ｋ
都要事先给出。那么两个镜头间纹理的相似性定义为：
Ｓｉｍｔｅｘｔｕｒｅ（ｉ，ｊ）＝１－ｄ（ｉ，ｊ）（８）
３．３语义信息相似性度量
语义信息对镜头的相似性匹配有着很重要的作用，用一列
关键词来描述镜头的语义信息。关键词的提取原则：主要选择实词作为关键词，如名词、动词、形容词等，其中名词比其它的介词等。词性更能代表语义信息，过滤掉虚词，如连词、
选择关键词后，按照关键字出现的频率排序，组织成关键词向量｛ｋ１，ｋ２，…，ｋｍ｝，将关键词出现频率归一化｛ｐ１，ｐ２，…，ｐｍ｝，使得
ｍ
!ｐ＝１，设两个镜头ｓｈｏｔ，ｓｈｏｔ对应语义信息的关键词向
ｒ
ｉ
ｊ
ｒ＝１
ｉ
ｉ
ｉ
ｉ
ｉ
ｊ
ｊ
ｊ
ｊ
４．２基于镜头的场景边界检测
利用两个镜头的相似性构造场景，以前一般的方法是：当
量分别为：Ｗｉ：｛ｋ１，ｋ２，…，ｋｍ｝，每个关键字出现的频率为｛ｐ１，
ｐ２，…，ｐｍ｝，Ｗｊ：｛ｋ１，ｋ２，…，ｋｎ｝，每个关键字出现的频率为｛ｐ１，
设!＝｛ｋ１，ｋ２，…，ｋｍ｝∩｛ｋ１，ｋ２，…，ｋｎ｝，即为两个关ｐ２，…，ｐｍ｝。
键词向量的交集，语义信息的相似性度定义为：
ｊ
ｊ
ｉ
ｉ
ｉ
ｊ
ｊ
ｊ
ｉ
相邻两个镜头的相似性达到一定的阀值时，就认为这两个镜头属于同一场景，否则就认为这两个镜头之间就是场景的边界。这种方法有局限性，容易误判。当同一场景内镜头中的对象交替变化，或者是背景变化较大时，只考虑相连两个镜头的相关性，容易造成误判。本文提出了一种新的判别方法。
基本的思路是：对于每一个镜头ｓｈｏｔｉ，根据它和前后镜头的相似性，定义四个量：
（１）和左边的镜头融合（ｍｅｒｇｉｎｇ）量Ｍｌｅｆｔ（ｉ）；（２）和右边的镜头融合（ｍｅｒｇｉｎｇ）量Ｍｌｅｆｔ（ｉ）；（３）和左边的镜头分离（ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ）量Ｓｌｅｆｔ（ｉ）；（４）和右边的镜头分离（ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ）量Ｓｒｉｇｈｔ（ｉ）。（）所示：
计算机工程与应用２００６．２６【挖姜窖视频】
Ｓｉｍｓｅｍａｎｔｉｃ（ｉ，ｊ）＝
１
２
!$
ｋｓ∈!
ｒ
ｐｒ＋!ｐｓ
ｋｓ∈!
ｊ
ｉｊ
%
（９）
４场景构造
利用镜头间的相似性将镜头组织成场景，我们主要使用了
镜头的多特征聚类和基于镜头的场景边界检测两种方法。
４．１镜头的多特征聚类
１６１
!######"######$
（ｉ，ｉ－１），Ｓｉｍ′（ｉ，ｉ－２），Ｓｉｍ′（ｉ，ｉ－３））Ｍｌｅｆｔ（ｉ）＝ｍａｘ（Ｓｉｍ′
（ｉ，ｉ＋１），Ｓｉｍ′（ｉ，ｉ＋２），Ｓｉｍ′（ｉ，ｉ＋３））Ｍｒｉｇｈｔ（ｉ）＝ｍａｘ（Ｓｉｍ′
表１场景分割情况表
错分的场景数镜头聚类
边界检测
错误率／％镜头聚类
边界检测
Ｓｌｅｆｔ（ｉ）＝Ｍｒｉｇｈｔ（ｉ）－Ｍｌｅｆｔ（ｉ）Ｓｒｉｇｈｔ（ｉ）＝Ｍｌｅｆｔ（ｉ）－Ｍｒｉｇｈｔ（ｉ）
（１３）
视频节目视频段１视频段２视频段３
分割的场景数镜头聚类
边界检测
６１０８
８１０７
１３１
１１０
１６．７３０１２．５
１２．５１０．００．０
那么，对于相连的两个镜头ｓｈｏｔｉ，ｓｈｏｔｊ＋１，要确定它们之间是不是场景的分割点时，引入两个量，一个是两个镜头融合量
引入了时间系数，使得镜头聚类时，受到了长度Ｌ的影响，Ｌ过小，包含镜头较多的场景容易分开成不同的场景；Ｌ过大，包含镜头较少的不同场景容易分到同一个场景。相比之下，第二种方法有更好的效果，因为这种方法引入了比较细致的量和判断规则，不容易错分和漏分。
本文自适应双重比较进行视频镜头分割，对每一镜头关键帧提取颜色、纹理和语义特征，结合视频的时间和语义特性提出了两种由视频镜头构造视频场景的方法，实验结果表明，基于镜头的场景边界检测优于基于多特征的镜头聚类分析。（收稿日期：２００６年４月）
Ｍ（ｉ｜ｉ＋１），一个是两个镜头分离量Ｓ（ｉ｜ｉ＋１），如公式（１４）所示。
!
Ｍｒｉｇｈｔ（ｉ）＋Ｍｌｅｆｔ（ｉ＋１）#
#（）Ｍｉ｜ｉ＋１＝#
#
"（１４）#
（）（）Ｓｉ＋Ｓｉ＋１#
ｌｅｆｔ#Ｓ（ｉ｜ｉ＋１）＝ｒｉｇｈｔ
#
$
接下来用公式（１５）将Ｍ（ｉ｜ｉ＋１）和Ｓ（ｉ｜ｉ＋１）分别量化成Ｍ′（ｉ｜ｉ＋１）和Ｓ′（ｉ｜ｉ＋１），它能９９％的保证Ｍ′（ｉ｜ｉ＋１）和Ｓ′（ｉ｜ｉ＋１）落在
［０，１］内。
ｘ－!＋１
ｘ′＝（１５）
一般来说，当Ｍ′（ｉ｜ｉ＋１）较大，而Ｓ′（ｉ｜ｉ＋１）较小时，ｓｈｏｔｉ和
参考文献【挖姜窖视频】
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ｓｈｏｔｊ＋１之间可能是一个潜在的场景边界，下面制定一个简单的
规则来确定：
１－
融合量
２．李国辉等．信息的组织与检索［Ｍ］．北京：科学出版社，２００３
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分离量
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ｉ－１ｉｉ＋１ｉ＋２ｓｈｏｔ
图２镜头边界的融合量与分离量
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情形１：Ｍ′（ｉ｜ｉ＋１）达到极小，同时Ｓ′（ｉ｜ｉ＋１）达到极大，如果（ｉ｜ｉ＋１）＞Ｔ１可以确定是场景边界。Ｓ′
情形２：Ｍ′（ｉ｜ｉ＋１）达到极小，或者Ｓ′（ｉ｜ｉ＋１）达到极大，如果（ｉ｜ｉ＋１）＞Ｔ２，且Ｓ′（ｉ｜ｉ＋１）－Ｍ′（ｉ｜ｉ＋１）＞Ｔ３可以确定是场景边界。Ｓ′
５实验结果和结论
针对以上视频层次结构挖掘提出的两种场景构造方法，一
个是时间约束的镜头聚类方法（Ｌ＝３０，Ｔ＝０．３），另一个是边界判断方法（Ｔ１＝０．６，Ｔ２＝０．７，Ｔ３＝０．２），对三段长度为１５ｍｉｎ的视频进行实验，并和肉眼观测的场景进行比较，结果如表１所示。
从实验结构看出，第二种方法有更好的效果。第一种方法
９．ＢＳＭａｎｊｕｎａｔｈ，Ｊｅｎｓ－ＲａｉｎｅｒＯｈｍｅｔａｌ．ＣｏｌｏｒａｎｄＴｅｘｔｕｒｅＤｅｓｃｒｉｐ－ｔｏｒｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｏｎＣｉｒｃｕｉｔｓａｎｄＳｙｓｔｅｍｆｏｒＶｉｄｅｏＴｅｃｈｎｏｌｏ－ｇｙ，２００１；１１（６）：７０３～７１５
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７．ＬｅｅＪＡ，ＣＪｕｔｔｅｎ，ＭＶｅｒｌｅｙｓｅｎ．Ｎｏｎ－ｌｉｎｅａｒＩＣＡｂｙｕｓｉｎｇｉｓｏｍｅｔｒｉｃｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｉｔｙｒｅｄｕｃｔｉｏｎ［Ｊ］．ＩｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔＣｏｍｐｏｎｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄＢｌｉｎｄ７１７ＳｉｇｎａｌＳｅｐａｒａｔｉｏｎ，２００４；３１９５：７１０～
８．ＶｅｒｌｅｙｓｅｎＭ，ＤＦｒａｎｃｏｉｓ．Ｔｈｅｃｕｒｓｅｏｆｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｉｔｙｉｎｄａｔａｍｉｎｉｎｇａｎｄｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ［Ｃ］．Ｉｎ：ＶｉｌａｎｏｖａｉｌａＧｅｌｔｒｕ，Ｓｐａｉｎ：ＳｐｒｉｎｇｅｒＶｅｒｌａｇ，Ｈｅｉｄｅｌｂｅｒｇ，Ｄ－６９１２１，Ｇｅｒｍａｎｙ，２００５
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１３．ＯｊａＥ．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｏｆｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．ＮｅｕｒａｌＩｎ－ｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，２００４；３３１６：１０４４～１０５１
１４．ＢｒｏｃｋｗｅｌｌＰＪ，ＲＡＤａｖｉｓ．ＴｉｍｅＳｅｒｉｅｓ：ＴｈｅｏｒｙａｎｄＭｅｔｈｏｄｓ［Ｍ］．Ｎｅｗ：，１６２２００６．２６计算机工程与应用
挖洋姜
11月15日星期日，在一个阳光明媚的上午，我们去益方教育学堂学习国学，结果，竟然吃完加餐后没去学国学，而是开始挖洋姜了。
一开始，我就拿把铁锹一直在那铲着，铲啊铲啊，一直都没有铲着，我使劲挖着……突然，我挖不动了，我就上脚踩，结果一踩一挖，啊，好多洋姜啊！结果，刚挖着洋姜，就有人要在我发现洋姜的地方挖了，我只能去根别人一起去挖洋姜，然后，男刘老师把一块砖搬开，然后说让我在那里挖吧。我就在这里使劲的挖着，可是什么也没有再出现了，突然，老师又让我去已经挖过的地方挖，啊，又出现了好多洋姜，不知不觉，洋姜已经挖到了白热化阶段，有一次，我还挖到了花生，后来，我想问老师，“为什么别人挖过的我还能挖出来，别人没挖过的，我一点也挖不出来了呢？”老师说：“原来，这个土越深，挖的洋姜就越多”，接着我就跟我的朋友们一起往深挖，有时我还哼起小调：挥起土啊洋枪（姜）……
而我的朋友们，有的在挑洋姜，有的在挖洋姜，有的在砍洋姜树，不一会儿，我们的洋姜装了一大筐，可是，我们的洋姜还是源源不断地往外送，结果，又装了半筐。后来老师说“留着点吧，给大班的小朋友们留着点”，这我们才不挖了。突然，我们看到，就剩下百分之十的洋姜树了，还挖
了一筐半的洋姜，我们这才收手，各找各妈回家了。