怎样写交友宣言

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怎样写交友宣言篇一
《交友宣言语句大全》

交友宣言语句大全

谁说网上聊天是鸡肋，食之无味，弃之可惜？俺严重地不同意这种说法，今天俺就把俺聊天一周年的心得体会跟大家总结汇报一哈子，希望大家能从中得到一点点启发，一点点启示，那俺的目的也就达到了。

1、飞速提高你的打字技术

记得俺第一次在聊天室聊天的时候，因为打字慢，手脚不利索，有位大虾很不耐烦的责问我在和几个人聊，俺心里那个冤啊，简直比窦娥还冤，俺都恨不得用脚来帮忙了，怎么还这么不理解人呢，不就欺负俺是一菜鸟吗！还有没有一点阶级同情心啊，好在，从此俺就发愤图强，苦练杀敌本领，经过这一年的勤学苦练,就说现在吧，一下来仨同时聊天，俺也能做到手不乱心还跳，决不含糊。

2、让你拥有的资源发挥最大效应

俺交的网友那是五花八门，有老师，有律师，有学计算机的，等等。于是充分发挥资源的优势作用，决不能浪费一点一滴成了俺的艰巨任务。

恰好，俺表妹正和妹夫闹离婚呢，我逮着那个律师就开始发问了，怎么分房子，怎么分财产，怎么打官司啊，把个律师问的脑袋都大了，最后义正严词地跟我说，下次坚决要收费了！嘻嘻，资源共享嘛！俺陪你聊天还没收费呢。说实在的，俺又没打过官司，律师事务所的门朝哪边开俺都不晓得，没有这好友，俺还真是两眼一抹黑呢！

最近俺又对什么HTML语言感兴趣了（都是蓝月惹的祸），又拜了一个学计算机的为老师，拜托，怎么着也得帮我做一个好看的网页，让俺也在蓝月里露把脸啊。

3、交流心得，共同致富

上次俺和一个叫“青山毒霸”（嘻嘻，这是俺给他取的绰号，原因是我每次和他聊完天后都能杀出几个病毒来）的正聊着怎么才能在祖国大地红火一把，（那段时间俺俩都得了红眼病）他说，要不你学学芙蓉姐姐吧，什么！俺有那么贱吗！后来俺俩一合计，准备出一本关于男女聊天的书，一定有看头，（好像这市面上还没有，赶紧抢占先机啊），青山毒霸还想出一个炒作的妙招，就是他用俺的照片作封面，然后俺就告他侵犯版权，俺俩就开始打官司，再找个人在报上、网上给渲染渲染，最后俺俩就坐地分赃了，嘻嘻，如此说来，想不红都难哦！

4、重新点燃生活的激情

有天，一个聊了很久的网友突然说喜欢俺，俺真的以为俺听错了，霎时，俺只觉得蓝天是那么的蓝，白云是那么地白，俺的心是那么地激动，不要笑话俺，俺已经好久好久没听过这么让人心醉的话了，谁叫俺是女人呢，女人就是要有人疼，有人爱啊，就是要有点小资，有点虚荣啊，俺突然觉得世界还没有抛弃俺，俺的生存还是那么地有价值，俺一定要为爱俺的人好好地活一回。

5、让你的心永远年轻

总于有一天，俺也爱上了一个网友，俺对着月光想着俺俩聊天的点点滴滴，他对俺说的每句话都

刻在俺的心底，时时刻刻俺的眼前都晃动着他的身影，俺真的还有激情，俺心底的爱还没有泯灭，不管岁月怎么改变，俺的心还没有变，还是那么地年轻有激情，一想到这点，俺就特别地激动，思念一个人地感觉不要太好！

6、免费周游天南海北

聊天真好，可以让俺免费周游全国，哪些地方有什么好玩的，好吃的，俺都能如数家珍了，嘻嘻，都是网友告诉我的，俺现在好想交一个拉萨的网友，想听听布达拉宫都有什么美妙的传奇，青稞酒好不好喝，哪里能买到又便宜又结实的藏刀，打听好了，俺就决定去神游一把，这梦还真做的挺美呢！

7、再圆一回三好学生的梦

上次，俺正在聊天室里闲逛呢，碰上一个网友问我是不是三好学生，不说还好，一说这俺就伤心，俺从小学习成绩就不好，长这么大就没和三好学生沾过边，这不哪壶不开提哪壶吗！俺正郁闷呢，网友发话了，三好学生就是思想好，品德好，学习好，聊天也有三好学生，思想好就是聊天的内容健康，没有不堪入耳，不能入目的东西，品德好就是不和多人聊，一心一意，专心致志和一个人聊，学习好就是聊天水平高，能说会侃，幽默风趣，见人说人话，见鬼说鬼话，无论你是什么样的聊友，都能让你高兴而来，满意而归，这也就达到了聊天的最高境界了。妈呀，聊天还有这么高深的学问，俺可真长见识了！

如此看来，只要俺起三更睡半夜，当一回三好学生也不是没有可能啊，还能圆我儿时的梦，聊天有这般好处确实是俺所始料不及的，从此，俺聊天更有了无穷的动力了。

综上所述，这些都是俺聊天一年来几点不成熟的心得和体会，聊天的利绝对是大于弊的，俺就不一一列举了，反正俺从心底觉得聊天的好处多多，不管今后有多么大的艰难和险阻，俺已暗暗下定了决心，坚决将聊天进行到底，生命不息，聊天不止！

怎样写交友宣言篇二
《经典个性交友宣言》

经典个性交友宣言

亲戚是不可选择的，而朋友却可以。

贫贱之交不可忘，糟糠之妻不下堂。

朋友间有误会应当坦率地交换看法，不可背地诽谤；有过失应当面规劝之，在背后则应赞扬他的优点。

能媚我者必能害我，宜加意防之；肯规予者必肯助予，宜倾心听之。

鹿鸣得食而相呼，伐木同声而求友。

两悔无不释之怨，两求无不合之交，两怒无不成之祸。

君子之交，淡若水；小人之交，甘若醴。

君子先择而后交，小人先交而后择，故君子寡尤，小人多怨。

交友的范围宜稍宽泛，各种人都有最好，不必限于自己同行同趣味的。

假使爱女人，应当爱及女人的狗。那么，真心结交朋友，应当忘掉朋友的过失。

合意客来心不厌，知音人听话偏长。

君子与君子以同道为朋；小人与小人以同利为友。

交渊博友，如读名书；交风雅友，如读诗歌；交谨慎友，如读圣书；交滑稽友，如读传奇小说。

搏弈之交不终日，饱食之交不终月；势力之交不终年，惟道义之交可以终身。

以“淡”字交友，以“聋”字止谤，以“刻”字责己。

交朋必择胜己者，讲贯切磋，益也。

道义相砥，过失相规，畏友也；缓急可共，死生可托，密友也；甘言如始，游戏征逐，昵友也；和则相攘，患则相倾，贼友也。

傲慢亵狎，导人为恶者，损友也。

君子与君子以同道为朋；小人与小人以同利为友。

与朋友交，只取其长，不计其短。

君子先择而后交，小人先交而后择。故君子寡忧

与善人居，如入芝兰之室，久而自芳也；与恶人居，如入鲍鱼之肆，久而自臭也。

君子之交，淡若水。

以势交者，势倾则绝；以利交者，利穷则散。

读书可以广智，宽恕可以交友。当你有机会读书的时候，请不要放弃读书的机会。当你能以豁达光明的心地去宽容别人的错误时，你的朋友自然多了。

不可以一时之誉，断其为君子，不可以一时之谤，断其为小人。

先淡后浓，先疏后亲，先远后近，交朋友之道也。

道不同，不相为谋。

贫贱之交不可忘，糟糠之妻不下堂。

交友的范围宜稍宽泛，各种人都有最好，不必限于自己同行同趣味的。

能媚我者必能害我，宜加意防之；肯规予者必肯助予，宜倾心听之。

想交朋友，就要先为别人做些事——那些需要花时间体力、体贴、奉献才能做到的事。

过分了解或者过分不了解，同样妨碍彼此的接近。

朋友不信，则交易绝。

近来者赤，近墨者黑。

先淡后浓，先疏后亲，先远后近，交朋友之道也。

读书可以广智，宽恕可以交友。当你有机会读书的时候，请不要放弃读书的机会。当你能以豁达光明的心地去宽容别人的错误时，你的朋友自然多了。

岁不寒无以知松柏，事不难无以知君子。

度尽劫波兄弟在,相逢一笑泯恩仇。

如果说友谊的第一个法则是它必须得到培育，那么第二个法则就是：当第一个法则被忽略时，必须做到宽容。

朋友间当遵守以下法则：不要求别人寡廉鲜耻的行为，若被要求时则应当拒绝之。

宁无百金而有百友。

古之君子，绝友不出丑语。

朋而不心，面朋也；友而不心，面友也。

同类相从，同声相应，固天理也。

君子之交淡若水，小人之交甘若醴。君子淡似亲。

与人交，推其长者，讳其短者，故能久也。

人若近邪友，比如一枝柳。以柳贯鱼鳌，因臭而得臭。

人若近贤良，比如纸一张。以纸包兰麝，因香而得香。

文情不厌新，交情不厌陈。能存先昔友，留示后来人。

朋友邀宴，可以缓往；朋友有难，必须速赴。

凡才智之士，必得忠直之人从劳制之。

一般的朋友从来看不到你痛哭，而真正朋友的肩膀会被你的泪水弄湿。

一般的朋友不知道你父母的名字，而真正的朋友则有他们的电话号码。

一般的朋友会带一瓶酒参加你的派对，而真正的朋友会提前来帮你煮饭烧菜，并且帮你收拾残局。

一般的朋友总是滔滔不绝地向你诉说他们的麻烦，而真正的朋友则会帮你排忧解难。

一般的朋友前来你家拜访像客人一样拘束，而真正的朋友会像在自己家中一样，打开冰箱自取想喝的饮料。

一般的朋友会在一次争吵之后宣告你们的友谊已经结束，而真正的朋友则明白不打不成交。

一般的朋友会希望你永远陪伴在他身边，而真正的朋友则愿意永远陪伴着你。

一般的朋友在读完这段文字后会把它扔进废纸篓，而真正的朋友则会把这篇文章寄给你。

处世之道，贵在礼尚往来。如果想获得友谊，要多为朋友效力。

与朋友交，只取其长，不计其短。

与人交往，待人以至诚，才能换取真挚的友谊。

如果你想交朋友，请先为别人做些事。

和一些和自己意趣相同的人交往，真可以使人受益不浅。

要把同道的人当作朋友，而不必把同利的人当作朋友。

与朋友交，只取其长，不计其短。

多交朋友主要不是靠头脑灵活，而是靠心地善良、单纯。

岁不寒无以知松柏，事不难无以知君子。

义气之交，虽是真诚，总也失之太急。

以势交者，势倾则绝；以利交者，利穷则散。

须知胜友真良约，莫作寻常旅聚看。

想交朋友，就要先为别人做些事——那些需要花时间体力、体贴、奉献才能做到的事。

先淡后浓，先疏后亲，先远后近，交朋友之道也。

我有清风高节在，知君不负岁寒交。

外倾性格的人容易得到很多朋友，但真朋友总是很少的，内倾者孤独，一旦获得朋友，往往是真的。

岁不寒无以知松柏，事不难无以知君子。

始信淡交宜久远，与君转老转相亲。

生日送空白死亡证明书一纸，结婚送空白离婚证明书两张，能这样送礼的，才真够朋友。

如果一个人在一生中不结交新知，很快就会发现自己形单影孤。

怎样写交友宣言篇三
《交友宣言(男生版)》

交友宣言(男生版) 就算忙碌，就算焦虑，也要在空闲之余说一声我想你；就算疲惫，就算郁闷，也要在临睡的时候道一声晚安；就算生气，就算吵架，也要在第二天阳光依稀的早晨眯眼微笑；就算无趣，就算平淡，也要在黄昏的街道上坚定地握着彼此的手。我们约定，一辈子就已足够。

咱就是一没长大的小孩。我想找的是这样的女生：性格开朗、皮肤白、比较可爱、比较丰满。今生的水，前世的茶，用今生的水泡一杯前世的茶，透明的瓷杯中沉淀的是前世的情，沸腾的是今生的爱，这就叫作缘份！我对长相要求也不低，谢谢~

你要权利我去争，你要财富我也去争，可是你想过没有如果这俩样我都有了，我还会要你吗？我希望我未来的另一半最好是温柔 懂事儿。我喜欢 运动。我在业余时间最大的消遣是 k歌。家应该像冰冷冬天里的一杯热茶，让你在疲惫的时候感到温暖，家应该像黑夜里鹅黄的灯光，让你知道心的那头始终有份期盼，两个人在一起，搜集一点一滴的幸福。缘起缘灭，缘浓缘淡，缘深缘浅，不是我们能够控制的。但，我们能做到的，是在因缘际会的时侯好好的把握和珍惜。因为我相信那妙不可言的缘分，定会在这里指引我找到适合自己的爱人。想要找一个一直在北京的女生 不太相信异地恋 想谈一场平平淡淡的感情 因为轰轰烈烈大多不会长久。 但愿可以在这里找到一个善良体贴的女生 。执子之手，与子偕老。我是一个传统而不失浪漫的人，性格是内外各一半，朋友们说我很幽默，但我自己不觉得。我对待感情很专一，要是有缘我们可以交往从朋友做起，我相信缘分你我在这里相见，是命中的过客，还是缘分的开始？我只想找一个值得珍惜的人一起去奋斗、去面对未知的将来。一起赚钱，一起养家，一起生活，一起享受。红尘中你我若有缘，上苍必会安排你我相见，能得此佳缘便与你携手相伴至永远，如文君与相如，真爱千年！不要说不在乎，那不过是掩饰。真正的不在乎，是什么也不说我目前大学在读 ，然后可能还要上一年硕士。 平时在家的喜欢看电影和看书， 周六和朋友会打网球 篮球 还有 英式橄榄球。周日可能会去教会聊聊天，认识新朋友。我喜欢射箭、POPING、美食、泰拳。我在业余时间最大的消遣是朋友聚会。我憧憬的生活是走遍世界、尝尽美食、做一切好玩的事。我希望我未来的另一半最好是喜欢冒险、尝试不同的事。

想找一位通情达理，性格好的姑娘做我的女朋友，我会爱她，宠她。一起度过美好一生。

寻一份情，走一生路。执子之手，定与子偕老。口出之言，必付之实践。个世界上，总有一个人在等你，总有一个人会给你安心的幸福，总有一个人会陪你到老，这个人，要珍惜，要感恩。你是我要找的幸福吗？我长的不高，不帅，一般小事上还犯点二，也还没什么内涵，事业也才开始，正在成长中；但一般人具备的我也不缺，还算稳重，还算开朗，我是农村的能吃苦，同情心比较重，愿意付出，上进心责任心自信心那是一个男人必须具备的我当然也有··2013年一个新的开始。愿意用一辈子的桃花运换一个对的人在我眼里，爱情不仅仅需要的是信任，更多的是执着，对生活的执着，对希望的执着，对生命的执着，这都是支撑爱情的基础，让爱情之花从尘埃里开出来，绚烂绽放。爱情应该渗透在生活中的点点滴滴，关心，鼓励，两个人不离不弃，平凡而不平淡，浪漫温馨. 我喜欢唱歌。我在业余时间最大的消遣是听歌。我憧憬的生活是平淡，幸福！。我希望我未来的另一半最好是不质疑，不背叛！我希望我未来的另一半最好是开朗，有什么说什么！别拖泥带水！人生就像坐火车,有人上车有人下车,在同一节车厢内因为有你不会孤单。我是个简单而不失个性的北京男生，不高不帅不富有，有时候也会被人称为屌丝。但是我依旧很快乐的生活在这片生我养我的土地上，追求着自己想要的。我喜欢旅游。我在业余时间最大的消遣是旅游。我憧憬的生活是旅游。我希望我未来的另一半最好是旅游。有一种爱，长久且让人心醉，有一种情，伤人且自伤。有一种蛊被称为一味相思，让人不由沉醉且相思入骨。爱情就是两个人在一起不离不弃，执子之手，与子偕老；爱情是无私的给予，没有任何条件；爱情是没有怨恨，无畏的等待。酷爱旅游的我，在旅途的风景中得到了一次又一次的惊喜。各地的人文景观、风土人情，让我洗尽铅华，聆听到自己内心的声音，也让我更深刻的感受到孤独。期待一位与我一样热爱旅游，热爱大自然，会生活，懂情趣的对象，希望我找到的不仅是一位旅友，更是陪我走完人生的伴侣。一个男人千万句的我爱你，也比不上为他心爱的女人披上婚纱来得真切实在浪漫幸福。 爱情不是轰轰烈烈的誓言，而是平平淡淡的陪伴。“我爱你”的含义是：无论贫穷，富贵，生老，病死，天灾，人祸我都不离弃的爱你。如果两个人注定要在一起, 最终他们总会找到方法找回彼此。在我眼里，爱情不仅仅需要的是信任，更多的是执着，对生活的执着，对希望的执着，对生命的执

着，这都是支撑爱情的基础，让爱情之花从尘埃里开出来，绚烂绽放。

爱情应该渗透在生活中的点点滴滴，关心，鼓励，两个人不离不弃，平凡而不平淡，浪漫温馨。 爱在左，情在右，走在生命的两旁，随时撒种，随时开花，将这一径长途点缀得花香弥漫。我一直在这里，没有离开，我一直在等待，等着那个和我终生相伴相爱一生的你的出现。我望你于尘世，三生烟火燃尽，你回首嫣然一笑，便是我轮回了五百年的落脚。喜欢看书不断充实自己，喜欢上网接收最新资讯，喜欢唱歌完全自娱自乐，喜欢旅游舒展身心，喜欢摄影记录美好一刻。为人热情，善良大方，幽默开朗，不抽烟不喝酒人畜无害。来这里是种偶然，但是与你的相遇不是偶然。“我愿化身石桥，受五百年风吹，五百年日晒，五百年雨淋，只愿她从桥上走过”，为了看你一眼，我已经修炼两千年了。我们养只鸽子吧，早晨它从我手中起飞，黄昏它静候在你笔旁，它趾头的紧绑的小纸卷便是我们所有的思念。愿等候到那个对我特别得你以及你美好得笑。

怎样写交友宣言篇四
《交友宣言》

交友宣言

我来自于自然，终究也要回归于自然。 所幸的是我跟你一样要在来去之间做些有意义的事情。我穷尽一生，耗尽最后一滴，只为让你享受大自然的馈赠，爱上温馨的生活，感受别样的青春。当然，要做到这一切，都需倚赖于我丰富的“内涵”以及“诀窍”。忠厚温顺的品性，绝不会伤你丝毫发肤；端庄美丽的模样，提升你的地位与品味；迷人清新的气味，带你感受春花夏果的芬芳。

如果你爱上了我，就来蓝茉花园找我吧！

交友信息：

名字：天然浓缩洗碗液

身高：21cm

体重：473ml

国籍：美国

特长：超浓缩，温和亲肤，去油脂去处理强，等等

自我介绍：100%纯天然植物配方，气味清香；中性pH值；

低发泡性易漂清，低水耗；洗碗水可用于灌溉

合作伙伴：餐具

交友宣言：漂洋过海来到你身边，誓让洁净更安全！

怎样写交友宣言篇五
《百度空间如何屏蔽交友宣言》

由于百度空间是一个开放平台，进入空间不能设置好友权限，所以这就为不少人通过恶意留言、评论、发布小广告进行骚扰提供了便利。接下来讲的方法可以屏蔽交友宣言，为防止骚扰。其实很简单，在CSS代码表中加上某些代码就可以了。本方法适用于最新版百度空间模板。（截止2012年5月）

进入百度空间主页后，依次点击在“个人中心”——“装扮”——“模板”——然后选择“我来设计”。

接下来，选择右上角的“切换为CSS源码编辑模式”。

系统会弹出一个对话框，选“确定”即进入了CSS源码编辑模式，即如下白底代码页面。 在代码编辑窗内的适当位置添加代码

mod_declare{display:none!important}

点击最下面“另保存”，弹出下图提示框。选择“立即查看该模板”，然后保存现在再回到“个人主页”——“个人档案”，一看，交友宣言果然不见了。

用同样的方法，我们还可以实现以下功能：

1、不允许非好友留言（隐藏留言板验证码）代码：vercodeinput{display:none}

2、好友依然可以给你留言，因为你的好友给你留言是不需要验证码的啦！

3、不允许别人加我为好友（隐藏添加好友按钮):m_proa.btfan{display:none}

4、拒绝一切留言，评论：mod_board,in_send{display:None}

5、单独关闭留言板：mod_board{display:none}

6、隐藏我在百度模块：mod_inbaidu{display:None}

如果以上方法还不起作用，那么只能使用百度空间的空白模块：即进入“空间装扮平台”——“单个模板页面”——“关闭空间”模块（可以用），相当于直接关闭百度空间。

这就是空白模块的效果——当然，若更换模板的话，空间还是可以恢复的！注意事项 代码输入在CSS代码表最底下，并空一行。

由于新版的百度空间代码编辑功能只允许修改自定义模板（即“我设计的”模板），而不能修改提供的精美的模板，所以这个方法只限于自定义模板。

怎样写交友宣言篇六
《教案 学会交友》

解读“朋友”，学会交友

教学对象： 初中一年级 教学目标：

1、认知目标：通过解读朋和友古文字，让学生了解朋友的内涵，通过游戏体验，引导学生区分人际交往中的受欢迎的行为品质和不受欢迎的行为品质，并认识到不同性质的行为对交友产生的不同影响。

2、情感目标：树立正确的朋友观，相信努力去做，定能获得朋友，建立良好的人际关系。

3、问题解决目标：引导学生结合自身情况，制定具体的交友计划，作出积极改变来结交更多的朋友。

教学重点：

学生掌握受欢迎的行为品质和不受欢迎的行为品质，学生反思自己在交朋友过程中所欠缺的受欢迎的行为品质。

教学难点：

学生结合自身情况在日常生活中做出积极的改变来交更多的朋友。

教学方法：角色游戏、讨论法

教学准备：

1、教学课件的准备。

2、写一些在交朋友过程中受欢迎的和不受欢迎的行为品质标签。

3、布置学生写自己的交友宣言。

教学过程：

教学反思：本课主要让学生认识到受欢迎的行为品质对交朋友产生积极的影响，不受欢迎的行为品质对交友产生消极的影响，整堂课的课堂氛围比较好，但是在做游戏的时候设计的不够恰当，如果是在真实的课堂，不能让全班同学都参与游戏，或者课堂会很乱，无法控制课堂秩序，其次就是在教学中有一点失误，学生在黑板上写完受欢迎的行为品质后教师没有进行评价。

怎样写交友宣言篇七
《学生会女工部大型交友活动策划书》

“寻找来自星星的另一半”

策

划

书

主办方：太原理工大学材料学院学生会

承办方：材料学院学生会女工部

一． 活动目的

举办此次活动的目的主要是以新异的想法带动大家的积极性,在充实大学生活的同时相互了解,增进彼此的沟通与交流。享受大学时光的美好。大学是一个自由，开放的大环境，只要有想法有行动就可以玩出精彩。借着节目的形式与社会影响力，来营造一种健康积极的恋爱观，通过社会热点话题，针砭时弊，指出现在大学生错误的人生观，价值观与世界观，利用这个平台强大的影响力对我们这个浮躁麻木、虚伪的社会进行必要的品评与指正，如金钱，学习，环保，公益等问题，将来源于现实的问题反作用于现实，对于现实的重新塑造和刻画正确的世界观。引导大学生正确恋爱观，人生观，价值观。

二． 活动背景 《来自星星的你》自开播以来，收视率持续上升。目前，该剧已完结，但是关注度一直居高不下。一项调查显示，60%的女大学生认为有能力、有素质才是理想男友的标准，男生则普遍表示压力大。大学生谈恋爱这个问题随着时代的前进而变得越来越普遍，但是随着社会的发展与时代的开放，大学生的恋爱也在逐渐繁衍出畸形的怪胎，当看到这样的情形我们该做点什么，值得我们深刻的思考。

三． 活动时间

2013年3月到4月暂定。

四． 活动地点

太原理工大学明向校区暂定

五．主办单位

太原理工大学材料学院学生会

六．参赛人员

以材料学院大一学生为主

七．准备事项

前期宣传 1.制作一张海报宣传有关‘来自星星的另一半’宣传内容有介绍活动的主旨意义，主标题：来自星星的另一半。副标题：相约某日时间X月X日 地点：XXX。鼓励学生们踊跃报名，积极参加，并宣传报名联系方式。

2.通过QQ空间，微信，人人，微博等进行宣传。

3.各班班级负责人位进行班级宣传。

4.制作一张报名表（见后），报名学生填写基本资料上交到学生会。

八．活动主要内容

1.初选

a.时间：定在最终活动的前一周的周末。参与评委人员：学生会各部长。

b.活动形式

前期报名的男生女生进行首轮面试，面试内容包括：自我介绍，兴趣爱好，才艺表演，问答环节。每人时长约为5~10分钟。

c.评分标准

自我介绍，兴趣爱好，才艺表演，问答环节。四个环节各占25分。评委酌情给分后统计平均值，选出最优的男生女生各6~8名作为嘉

宾。

d.制作PPT

2.最终展示

a.对设点时参加报名的选手进行简短面试后选出男生和女生，参加此次的活动。

b.正式活动定在周日下午，周六周日二次彩排。彩排按照正式的活动完整进行。通过彩排及时找出不足问题再改进。

c.周日正式活动。工作人员提前三小时进入会场布置场地，各部门分工合作。女嘉宾提前两小时进入场地做准备工作。男嘉宾提前一小时进入。

d.活动流程

1开场舞

2主持人入场活跃气氛，男嘉宾依次上台作自我介绍。女嘉宾再依次上台作自我介绍。

3.环节一：男嘉宾从1号开始进行才艺表演（每人限定在5分钟以内）。环节一结束后，男女嘉宾自由提问。

提问结束各自选出自己的心仪对象写在纸上（台上嘉宾互相不知道）。由礼仪展示给观众看。

4环节二女嘉宾通过抽签决定自己的男搭档是谁，并组合在台上进行游戏。

5环节三：你做我猜，考验心灵默契。男女嘉宾两人相距3米面对面的站立，男生在看到题目内容时用手式做出动作或者用言语来形容题

板上所写内容，但是在所表述的语言中不能包含题板所写内容中的字或词，否则视为犯规该题即被跳过。女方根据男方所示、所述的内容猜出题板上所写的正确答案。

每组限时120秒有二次选择放弃的机会。不准使用英汉互译，观众不能提醒。在规定的时间内以猜对题数多少定名次

环节三结束后获得第一名的男女嘉宾可以得到一份小礼品。这一轮结束后男女嘉宾再次选出自己的心仪对象写在纸上（台上嘉宾互相不知道）。由礼仪展示给观众看，是否有变化。在进行一次抽签，由男嘉宾来抽，重新替换搭档。

6环节四听音乐抢答：大家站成一排，两人一组，一组人手腕用绳子绑在一起。放一些熟悉的流行歌曲，听出歌曲的组必须两人一齐跑到放有麦克的圈中间对着麦克唱（不许移动麦克），每组只要有一人听出来并可以继续唱一段且歌词正确，就可以加一分。一共播放十首歌曲，最后得分最高的一组可以获得一份小礼品。

环节四结束后同前。

7环节五抢椅子 ：人数比椅子总数多一个 玩法 把椅子背对背放两排如地方足够可以朝外摆成圈 音乐响起嘉宾排队绕椅子走音乐停大家就近坐到椅子上没有座位者被淘汰 去掉一个椅子后继续直到最后两个人中有一个抢到椅子者为胜 。胜利的那个人一组搭档可以获得一份小礼品。

8环节六男女嘉宾最后选定自己的心仪对象后。公布三轮的最终结果。由男嘉宾根据自己所选的进行表白时间。女嘉宾同意即可配对成功。

怎样写交友宣言篇八
《6人年会节目--思聪交友大会》

人物：

土 豪--思聪：豪爽、无脑，挥金如土

官一代--甄嬛：霸道，嚣张，网购败家

奶茶妹--奶茶：清纯，萌

绿茶婊--美美：炫富

穷二代--叫兽：屌丝，耿直

主持人：女，正派

场景道具：

条形码，二维码，优乐美奶茶，名片，信用卡，杨二车娜姆大花，酸奶，剪子 打分纸笔，肥皂，纸，卫龙辣条，益达，彩票5张

背景音乐：彩虹，爱的奉献，甄嬛传片头，星你主题曲

1.开场

主持人上。

主持人：各位121的同事们！大家好！欢迎大家收看由东合誉金冠名播出的，第一届非诚勿扰土豪杯《土豪交友大会》，我是主持人贝贝！接下来就有请咱们节目今天的主角------土豪，思聪先生！闪亮登场！有请！

思聪上，一只胳膊上带十几只手表，脖子上挂一条很粗的铁索当金链子。叼着两根烟，学模特走秀，走到头转身，背后写着“土豪”。

主持人：（这思聪怎么看着跟电视上不太一样呢）回首这2014啊，社会真是精彩纷呈啊！马航和亚航的飞机都没了。

思聪：（唱：他们都去哪了，还没好好看看你眼睛就花了。）

主持人：小苹果都上头条了！

思聪：（唱：你是我的小呀小苹果，怎么爱你都不嫌多。）

主持人：东莞扫黄，加上监狱里的明星、演员都可以拍一部甄嬛了！！

思聪：（唱：古今痴男男，谁能过情关~）

主持人：能别插话不！(东北腔儿)

思聪：哎呀，你这是干啥咧，我就唱两句。（河南腔）你说吧，你说吧。

主持人：说啥啊，有啥好说，就你干那些好事儿我好意思给你抖搂出来啊。京东上买200块电脑桌不是你啊，后备箱放弓箭被带去警察局不是你啊，在微博炮轰《一步之遥》，跟人姜文剧组掐架不是你啊。快拉倒吧，赶紧给你瞅么朋友吧。

思聪：哟呵，这哥们还挺有性格。（悄悄地：我喜欢）

主持人：观众朋友们我们回归正题啊，各位电视机前的观众朋友！你还在为寻找土豪而东奔西走吗？你还在为抠门的朋友而麻痹双眼吗？你还在为没有土豪朋友而愁眉苦脸吗？土豪交友大会，为您排忧解难，要想和土豪交友，请找我们节目策划王晓娜经理报名！在这里，一切皆有可能！你好我好大家好！还在犹豫什么？赶快拿起你手中的电话。移动用户编辑短信“思聪是我老公谁也不许抢”发送到“妖拐妖拐洞洞拐”马上参与，我们的节目口号是------UU网校，哎呀别闹~

支持人：好！思聪先生！作为今天节目的主人翁，相信许多的女观众对你都比较了解了， 但今天并非是交女友大会，为了让其他观众更了解你，请你先介绍一下自己吧。

思聪：春花秋月何时了，我是土豪大家好！我找朋友从来不看别人有没有钱，因为他们都没有我有钱！我就是传说中的土豪！吃饭不点菜，只点厨子！穿衣只点裁缝，不点牌子！车子没有多少，司机到有一个排的！娶媳妇不找眼前，只找电视台的！玩游戏不找游戏里的妹子，只找客服的！数钱都不用验钞机，只用麻袋往车上抬的！这就是我，简单而又平凡的生活着！

主持人：哇！这还平凡啊？思聪果真有土豪范儿啊！

思聪：您可以扫一扫我身上的二维码，有更多惊喜哦！

主持人（摸着土豪的金链子，手表）：哦！这到不用！看你身上的条形码就知道了！、、、那思聪先生，你能告诉一下大家你的交友标准吗？

思聪：其实！我的交友标准其实很简单！不限身高、年龄，不限性别、成分，小到刚出生快断奶的，大到八十八岁和快死的！女到离婚丧偶失恋成为剩女的，男到屌丝二货宅男和脑袋进水的！都可以来和我做朋友！只是，我的钱太多，没事帮我花花钱就行。作为我的朋友，一经录用，签订法定合同，享受五险一金和福利补助。谢谢！

2.入场＆初印象：

2.1 奶茶上

主持人：看来，这要求还真不高！好！那么接下来，咱们就有请几位前来应聘的参赛选手，闪亮登场！这几位参赛选手，可都是重量级的，是我们在几百万火热报名选手中，历经磨难、层层筛选出来的精英，他们可个个都是极品中的如花，尘世间的奇葩啊！接下来，掌声有请我们第一位参赛选手------奶茶妹妹，章泽天！有请

奶茶妹妹上场，手握优乐美。

奶茶妹妹：大家好啊！我是章泽天，我是你们的什么？

观众：优乐美！

奶茶妹妹：哈？原来我是奶茶哦。

思聪：这样我就可以把你捧在手心。

奶茶妹妹：国民老公，不，思聪果果不要这么着急么~伦家害羞羞~~

主持人：奶茶妹妹你这样你家强东知道么？

奶茶妹妹：米有啊，我什么也没有做啊，你怎么可以这样误解我呢，我与强哥，一个是阆苑仙葩，一个是美玉无瑕啊~要不是，要不是强哥周转不灵，我怎会来找思聪果果做朋友？

主持人：好，下面请我们的思聪来为奶茶妹妹打出第一印象分。

思聪在纸上写出90一脸满意状，主持人现场巡回展示。

2.2 宋美美上

主持人：看来思聪对我们的奶茶美美还是很心水。下面就有请我们的第二位嘉宾，这位嘉宾今天能来到现场着实不易，我们看看他究竟是谁。

送美美上。

思聪：这姐妹儿怎么看着这么眼熟呢？

美美：思聪你不认得我了啊，你看我这脸蛋儿，凤姐姐同款；你看我这发型，杨二车娜姆同款；你看我这身材，芙蓉同款；你听我这声音，是志玲同款的；你看我这名片（掏名片道具），红十字会同款；你再看我这信用卡~

思聪：信用卡是啥同款啊？

美美：当然是干爹同款啦~

思聪：哦，这回我认出来了，你是宋美美啊。

美美：嗯呐呗。

思聪：话说你都有干爹了你还来找我干嘛？

美美：思聪干爹你有所不知啊。

思聪：等等！谁是你干爹！

美美：哦哦，人家叫习惯了啦~我是说思聪啊，你有所不知啊，我美美人送外号“坑爹美美”啊，我可是国内反腐的一面大旗啊~我的那些干爹，咳，别提了，都被我坑进局子了。

思聪：那你这次是要来坑我了？

美美：怎么会呢。我是听说土豪，啊不，思聪为人心地善良、慷慨大方、走南闯北、到处劈腿。我就寻思着，这次能劈条腿给我不~你看我这兰博基尼也该保养了，香奈儿也该换新了，宠物狗也该修毛了，关键是，我这玻尿酸和瘦脸针又该注射了呢。

思聪：我还以为你是洗澡时间太长，泡nang了呢。

美美：（东北话）我去，大哥你真幽默。跟你交朋友si瞧得起你，zi道不？别惹我啊，我疯起来连自己都打。

主持人：我看美美童鞋有些激动，要不您先歇着。

美美：（志玲腔）可不是么，害的人家台湾话都suo不清楚了呢。

主持人：好，下面请我们的思聪来为郭美美打出第一印象分。

思聪在纸上写出负分滚粗，主持人现场巡回展示。

2.3 甄嬛上

主持人：下面有请我们的第三位嘉宾，这位嘉宾来头可不小，一会儿恐怕大家都得情不自禁叫她一声娘娘，有请！

背景音：甄嬛传片头曲

甄嬛：也不知怎的，本宫就穿越到了如今这时代。倒也无妨，哀家自是荣宠备至，只因天生

丽质，出水芙蓉，端端一个出彩的白富美。这不，本宫刚从东瀛会友归来，怎奈何主办方的邀请盛情难却，本宫走这一早，若是能成就一番乐事，也是极好的。你们说，本宫今儿mui是不mui啊？

观众：美

主持人：又到了思聪打分的时间，我们看看娘娘会得到怎样的分数呢。

思聪在纸上写出满分。

思聪：（悄悄地）朝廷的人不敢得罪。

2.4 叫兽上

主持人：好，接下来有请下一位嘉宾，这位嘉宾看样子来头不小，我的提示卡上可是写着搞不清他到底是来自棒子国还跟某星星有关联，那他到底是谁呢，我们掌声有请。

背景音：you are my destiny，くて

叫兽： 哟咯本 安宁哈瑟哟。都敏俊いみだ。

思聪：这个都教授怎么跟电视上不太一样啊。

主持人：叫兽您好，我们都知道能在韩国可是富甲一方，怎么会想到要来中国和思聪做盆友呢？

叫兽： （咋呼人的韩语）ああ、うり、思聪啊！弄母弄母球袜哟！

主持人：说人话。

叫兽：啥子哦，我不是韩国那个棒子国，我老家也有黑多棒子在种，我们都自称过人是棒子国撒。

主持人：那您本人真叫都敏俊啊？

叫兽：是哎，杜民俊噻。（漏出背后杜民俊贴纸。）

（重普）我今天来到这里都是想活王思聪先生成为好盆友，、王思聪先生说过：交朋友不在乎他有钱没钱，反正都没他有钱。我也是这个意思：我交朋友不在乎别个有钱没钱，反正都比我有钱。我的交友宣言是：红杏枝头春意闹，愿为土豪捡肥皂！桃花潭水深千尺，土豪拉屎我递纸！

主持人：好的，那我们来看看思聪会给杜民俊先生打出多少分呢？

（思聪写出零分交给美美，将负分滚粗甩给杜民俊。其余三位翻白眼。）

怎样写交友宣言篇九
《基于内容的推荐》

Collaborative Filtering Recommendations (协同过滤，简称CF)

是目前最流行的推荐方法，在研究界和工业界得到大量使用。但是，工业界真正使用的系统一般都不会只有CF推荐算法，Content-based Recommendations (CB) 基本也会是其中的一部分。

CB应该算是最早被使用的推荐方法吧，它根据用户过去喜欢的产品（本文统称为 item），为用户推荐和他过去喜欢的产品相似的产品。例如，一个推荐饭店的系统可以依据某个用户之前喜欢很多的烤肉店而为他推荐烤肉店。 CB最早主要是应用在信息检索系统当中，所以很多信息检索及信息过滤里的方法都能用于CB中。

CB的过程一般包括以下三步：

1. Item Representation：为每个item抽取出一些特征（也就是item的content了）来表示此item；

2. Profile Learning：利用一个用户过去喜欢（及不喜欢）的item的特征数据，来学习出此用户的喜好特征（profile）；

3. Recommendation Generation：通过比较上一步得到的用户profile与候选item的特征，为此用户推荐一组相关性最大的item。

[3]中对于上面的三个步骤给出一张很细致的流程图（第一步对应着Content Analyzer，第二步对应着Profile Learner，第三步对应着Filtering Component）：

举个例子说明前面的三个步骤。对于个性化阅读来说，一个item就是一篇文章。根据上面的第一步，我们首先要从文章内容中抽取出代表它们的属性。常用的方法就是利用出现在一篇文章中词来代表这篇文章，而每个词对应的权重往往使用信息检索中的tf-idf来计算。比如对于本文来说，词“CB”、“推荐”和“喜好”的权重会比较大，而“烤肉”这个词的权重会比较低。利用这种方法，一篇抽象的文章就可以使用具体的一个向量来表示了。第二步就是根据用户过去喜欢什么文章来产生刻画此用户喜好的 profile了，最简单的方法可以把用户所有喜欢的文章对应的向量的平均值作为此用户的profile。比如某个用户经常关注与推荐系统有关的文章，那么他的profile中“CB”、“CF”和“推荐”对应的权重值就会较高。在获得了一个用户的profile后，CB就可以利用所有item与此用户profile的相关度对他进行推荐文章了。一个常用的相关度计算方法是cosine。最终把候选item里与此用户最相关（cosine值最大）的N个item作为推荐返回给此用户。

接下来我们详细介绍下上面的三个步骤。

一. Item Representation

真实应用中的item往往都会有一些可以描述它的属性。这些属性通常可以分为两种：结构化的（structured）属性与非结构化的（unstructured）属性。所谓结构化的属性就是这个属性的意义比较明确，其取值限定在某个范围；而非结构化的属性往往其意义不太明确，取值也没什么限制，不好直接使用。比如在交友网站上，item就是人，一个item会有结构化属性如身高、学历、籍贯等，也会有非结构化属性（如item自己写的交友宣言，博客内容等等）。对于结构化数据，我们自然可以拿来就用；但对于非结构化数据（如文章），我们往往要先把它转化为结构化数据后才能在模型里加以使用。真实场景中碰到最多的非结构化数据可能就是文章了（如个性化阅读中）。下面我们就详细介绍下如何把非结构化的一篇文章结构化。

如何代表一篇文章在信息检索中已经被研究了很多年了，下面介绍的表示技术其来源也是信息检索，其名称为向量空间模型（Vector Space Model，简称VSM）。 记我们要表示的所有文章集合为 ，而所有文章中出现的词（对于中文文章，首先得对所有文章进行分词）的集合（也称为词典）为。也就是说，我们有N篇要处理的文章，而这些文章里包含了

n个不同的词。我们最终要使用一个向量来表示一篇文章，比如第j篇文章被表示为

，其中表示第1个词

在文章j中的权重，值越大表示越重要；中其他向量的解释类似。所以，为了表示第j篇文章，现在关键

的就是如何计算各分量的值了。例如，我们可以选取为1，如果词出现在第 j 篇文章中；选取为0，如果未出现在第j篇文章中。我们也可以选取为词出现在第 j 篇文章中的次数（frequency）。但是用的最多的计算方法还是信息检索中常用的词频-逆文档频率（term frequency–inverse document frequency，简称tf-idf）。第j篇文章中与词典里第k个词对应的tf-idf为：

其中是第k个词在文章j中出现的次数，而是所有文章中包括第k个词的文章数量。

最终第k个词在文章j中的权重由下面的公式获得：

做归一化的好处是不同文章之间的表示向量被归一到一个量级上，便于下面步骤的操作。

二. Profile Learning

假设用户u已经对一些item给出了他的喜好判断，喜欢其中的一部分item，不喜欢其中的另一部分。那么，这一步要做的就是通过用户u过去的这些喜好判断，为他产生一个模型。有了这个模型，我们就可以根据此模型来判断用户u是否会喜欢一个新的item。所以，我们要解决的是一个典型的有监督分类问题，理论上机器学习里的分类算法都可以照搬进这里。

下面我们简单介绍下CB里常用的一些学习算法：

1. 最近邻方法（k-Nearest Neighbor，简称kNN）

对于一个新的item，最近邻方法首先找用户u已经评判过并与此新item最相似的k个item，然后依据用户u对这k个item的喜好程度来判断其对此新item的喜好程度。这种做法和CF中的item-based kNN很相似，差别在于这里的item相似度是根据item的属性向量计算得到，而CF中是根据所有用户对item的评分计算得到。

对于这个方法，比较关键的可能就是如何通过item的属性向量计算item之间的两两相似度。[2]中建议对于结构化数据，相似度计算使用欧几里得距离；而如果使用向量空间模型（VSM）来表示item的话，则相似度计算可以使用cosine。

2. Rocchio算法

Rocchio算法是信息检索中处理相关反馈（Relevance Feedback）的一个著名算法。比如你在搜索引擎里搜“苹果”，当你最开始搜这个词时，搜索引擎不知道你到底是要能吃的水果，还是要不能吃的苹果，所以它往往会尽量呈现给你各种结果。当你看到这些结果后，你会点一些你觉得相关的结果（这就是所谓的相关反馈了）。然后如果你翻页查看第二页的结果时，搜索引擎可以通过你刚才给的相关反馈，修改你的查询向量取值，重新计算网页得分，把跟你刚才点击的结果相似的结果排前面。比如你最开始搜索“苹果”时，对应的查询向量是{“苹果” : 1}。而当你点击了一些与Mac、iPhone相关的结果后，搜索引擎会把你的查询向量修改为{“苹果” : 1, “Mac” : 0.8, “iPhone” : 0.7}，通过这个新的查询向量，搜索引擎就能比较明确地知道你要找的是不能吃的苹果了。Rocchio算法的作用就是用来修改你的查询向量的：{“苹果” : 1} --> {“苹果” : 1, “Mac” : 0.8, “iPhone” : 0.7}。

在CB里，我们可以类似地使用Rocchio算法来获得用户u的profile：

其中表示item j的属性，与分别表示已知的用户u喜欢与不喜欢的item集合；而与为正负反馈的权重，它们的值由系统给定。 在获得后，对于某个给定的item j，我们可以使用

与的相似度来代表用户u对j的喜好度。 Rocchio算法的一个好处是可以根据用户的反馈实时更新，其更新代价很小。

正如在本节开头所说，本节要解决的是一个典型的有监督分类问题。所以各种有效的分类机器学习算法都可以用到这里，下面列举几个常用的分类算法：

3. 决策树算法（Decision Tree，简称DT）

当item的属性较少而且是结构化属性时，决策树一般会是个好的选择。这种情况下决策树可以产生简单直观、容易让人理解的结果。而且我们可以把决策树的决策过程展示给用户u，告诉他为什么这些item会被推荐。但是如果item的属性较多，且都来源于非结构化数据（如item是文章），那么决策树的效果可能并不会很好。

4. 线性分类算法（Linear Classifer，简称LC）

对于我们这里的二类问题，线性分类器（LC）尝试在高维空间找一个平面，使得这个平面尽量分开两类点。也就是说，一类点尽可能在平面的某一边，而另一类点尽可能在平面的另一边。

仍以学习用户u的分类模型为例。表示item j的属性向量，那么LC尝试在空间中找平面，使得此平面尽量分开用户u喜欢与不喜欢的item。其中的就是我们要学习的参数了。最常用的学习的方法就是梯度下降法了，其更新过程如下：

其中的上角标t表示第t次迭代，表示用户u对item j的打分（例如喜欢则值为1，不喜欢则值为-1）。为学习率，它控制每步迭代变化多大，由系统给定。

和Rocchio算法一样，上面更新公式的好处就是它可以以很小的代价进行实时更新，实时调整用户u对应的。

说到这里，很多童鞋可能会想起一些著名的线性分类器：Logistic Regression和Linear SVM等等，它们当然能胜任我们这里的分类任务。[2]中提到Linear SVM用在文本分类上能获得相当不错的效果:)。

如果item属性的每个分量都是0/1取值的话（如item为文章，的第k个分量为1表示词典中第k个词在item j中，为0表示第k个词不在item j中），那么还有一种很有意思的启发式更新的算法：Winnow算法。[4]中就是使用Winnow算法来获得user profile的。

5. 朴素贝叶斯算法（Naive Bayes，简称NB）

NB算法就像它的简称一样，牛逼！NB经常被用来做文本分类，它假设在给定一篇文章的类别后，其中各个词出现的概率相互独立。它的假设虽然很不靠谱，但是它的结果往往惊人地好。再加上NB的代码实现比较简单，所以它往往是很多分类问题里最先被尝试的算法。我们现在的profile learning问题中包括两个类别：用户u喜欢的item，以及他不喜欢的item。在给定一个item的类别后，其各个属性的取值概率互相独立。我们可以利用用户u的历史喜好数据训练NB，之后再用训练好的NB对给定的item做分类。NB的介绍很多，这里就不再啰嗦了，有不清楚的童鞋可以参考NB Wiki，或者[1-3]。

三. Recommendation Generation

如果上一步Profile Learning中使用的是分类模型（如DT、LC和NB），那么我们只要把模型预测的用户最可能感兴趣的n个item作为推荐返回给用户即可。而如果Profile Learning中使用的直接学习用户属性的方法（如Rocchio算法），那么我们只要把与用户属性最相关的n个item作为推荐返回给用户即可。其中的用户属性与item属性的相关性可以使用如cosine等相似度度量获得。

下面说说CB的优缺点。

CB的优点：

1. 用户之间的独立性（User Independence）：既然每个用户的profile都是依据他本身对item的喜好获得的，自然就与他人的行为无关。而CF刚好相反，CF需要利用很多其他人的数据。CB的这种用户独立性带来的一个显著好处是别人不管对item如何作弊（比如利用多个账号把某个产品的排名刷上去）都不会影响到自己。

2. 好的可解释性（Transparency）：如果需要向用户解释为什么推荐了这些产品给他，你只要告诉他这些产品有某某属性，这些属性跟你的品味很匹配等等。

3. 新的item可以立刻得到推荐（New Item Problem）：只要一个新item加进item库，它就马上可以被推荐，被推荐的机会和老的item是一致的。而CF对于新item就很无奈，只有当此新item被某些用户喜欢过（或打过分），它才可能被推荐给其他用户。所以，如果一个纯CF的推荐系统，新加进来的item就永远不会被推荐:( 。

CB的缺点：

1. item的特征抽取一般很难（Limited Content Analysis）：如果系统中的item是文档（如个性化阅读中），那么我们现在可以比较容易地使用信息检索里的方法来“比较精确地”抽取出item的特征。但很多情况下我们很难从item中抽取出准确刻画item的特征，比如电影推荐中item是电影，社会化网络推荐中item是人，这些item属性都不好抽。其实，几乎在所有实际情况中我们抽取的item特征都仅能代表item的一些方面，不可能代表item的所有方面。这样带来的一个问题就是可能从两个item抽取出来的特征完全相同，这种情况下CB就完全无法区分这两个item了。比如如果只能从电影里抽取出演员、导演，那么两部有相同演员和导演的电影对于CB来说就完全不可区分了。

2. 无法挖掘出用户的潜在兴趣（Over-specialization）：既然CB的推荐只依赖于用户过去对某些item的喜好，它产生的推荐也都会和用户过去喜欢的item相似。如果一个人以前只看与推荐有关的文章，那CB只会给他推荐更多与推荐相关的文章，它不会知道用户可能还喜欢数码。

3. 无法为新用户产生推荐（New User Problem）：新用户没有喜好历史，自然无法获得他的profile，所以也就无法为他产生推荐了。当然，这个问题CF也有。

CB应该算是第一代的个性化应用中最流行的推荐算法了。但由于它本身具有某些很难解决的缺点（如上面介绍的第1点），再加上在大多数情况下其精度都不是最好的，目前大部分的推荐系统都是以其他算法为主（如CF），而辅以CB以解决主算法在某些情况下的不精确性（如解决新item问题）。但CB的作用是不可否认的，只要具体应用中有可用的属性，那么基本都能在系统里看到CB的影子。组合CB和其他推荐算法的方法很多（我很久以后会写一篇博文详细介绍之），最常用的可能是用CB来过滤其他算法的候选集，把一些不太合适的候选（比如不要给小孩推荐偏成人的书籍）去掉。

[References]

[1] Gediminas Adomavicius and Alexander Tuzhilin, Towards the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions

[2] Michael J. Pazzani and Daniel Billsus, Content-Based Recommendation Systems, 2007

[3] Pasquale Lops, Marco de Gemmis and Giovanni Semeraro, Chapter 3 in Recommender Systems Handbook, 2011

[4] Michael J. Pazzani, A Framework for Collaborative, Content-Based and Demographic Filtering, 1999

本文来源：http://www.guakaob.com/jianzhugongchengkaoshi/162889.html