【www.guakaob.com--网络工程师】
地推是地面推广人员的简称。目前主要集中在网络游戏或者移动应用程序的推广。通俗地讲，就是那些支个摊位，让你用手机扫描他们的二维码或者关注微信号的人。
观音桥步行街，市民扫描二维码后领取奖品。记者 唐浩 摄（资料图）
“您可以扫一下吗，我是创业者，请支持，我们有礼物送您……”从去年开始，重庆的路边、写字楼大厅、商业广场等人流涌动的地方，忽然出现一群“送礼”的人。他们举着手机或宣传单，请求陌生人用手机扫描上面的二维码，或关注某个微信公众号，或下载其APP客户端。作为扫码的回报，他们会送出一些价值微薄的小礼物。
尽管去年下半年资本市场不景气，地推扫码一度受到影响，不过随着春暖花开，这群人再次出现。商报记者了解到，许多初创企业或中小企业，热衷于这种地面推广的扫码拉客模式，兼职或全职的地推人员收入甚至超过白领。
地推人员月收入过万
“只要扫个码，就有小礼品拿。”昨日，解放碑小什字轨道交通站口，一位40多岁的妇女正向每一个经过的路人发出邀请，关注一家O2O平台的微信公众号，就可以获得一份“精美小礼品”。
商报记者应邀请扫码后，手机上出现一个注册页面，“只需要姓名、手机和邮箱，你编一个也行”，就在和记者的对话中，另外2位市民扫了码，拿走小礼品——一张电影票。
实际上，这种地推扫码在人流旺盛的场所有不少。尤其是开春以后，扫码活动又渐渐兴起。一方面天气变暖，适宜开展户外推广活动；另一方面，新年过后，不少厂商的推广需求大增。
西南大学大四学生小末（化名）告诉商报记者，她从去年暑假开始，兼职帮助企业进行扫码推广，如果是推广公众号平台这种，只需要关注并简单注册的，每个0.8元～2元不等，关注80个以上会得到保底工资80元。如果需要实名认证的扫码，每个就能得到5～10元。
小末在去年暑假时，每天大概可以邀请到100～200人扫码，每个扫码可以拿到1元提成，按照保底加抽成的方式，每天收入在200～300元，最多一天曾达到400多元，一个月下来收入超过6000元。小末介绍说，一些职业地推人收入甚至过万。
扫码背后是流量需求
“移动互联时代，商家通过扫码地推，可以直接面向用户，能够跟用户产生互动，这是属于最为原始的推广方式。其次，互联网线上推广以其低廉的成本，一度备受推崇。随着互联网渠道入口、应用分发入口被巨头垄断，创业公司从线上获取用户的成本日益高涨，地推再次被寄予厚望。”知名互联网分析师鲁振旺接受商报记者采访说。
不仅如此，资本市场对于互联网产品用户量的要求，也推动了地推扫码行业的发展，尤其是一些新创企业，想要自己开发的APP拿到融资，必须具备一定的流量支持。
重庆中商科技负责人李洪州从事互联网行业多年，在他看来，一组漂亮的用户数据，代表着市场的喜好，数据是你能打动投资人最有力的武器。“现在越来越多的互联网公司无论融资与否，都会努力通过地推去获得流量。”李洪州在与记者交流中坦言。
地推行业 莽林市场
对于电商企业来说，如果试图将地推落地全国，每个城市组建20人团队，恐怕没有几个创业公司吃得消。于是，找第三方地推公司成了必须之选。
一款针对年轻群体的APP，今年9月上线，开始进行校园推广。地推负责人钟典一直在接触地推渠道，发现水深且浑，乱象丛生。9月初，钟典在北京一大学的推广中遇见了学生小A，文质彬彬，说自己手下有几个大学生，大学生手下还有兼职多人，可以帮忙地推。
按照以往公司自己地推的经验，在校园中摆个摊位安排几个人，一天最多可下载两三百个。可小A第一天就推出了6000个，服务器都快承受不住了。
紧急叫停。钟典也开始追查这部分数据，开启“反作弊”模式，发现作弊率高达90%。如，同一个手机IMEI串号下载了十几次（手机的唯一识别码，相当于手机的身份证），几百个同时下载的数据完全没有激活，留存率为零。当时与小A商议的结算价格，是一个5元。最终证明作弊的下载，都不能结算。
小A退场，小B上场。一位自称地推军的男子开始和钟典接触，声称地推渠道众多，资源庞大。最后小B在各个刷下载量的作弊平台去询问，发现小A已经找过这些平台，平台一听APP的名字就拒绝接单，“他们没法作弊，不给结账”。小B从此消失，再也没和钟典联系。
有些团队，接单后就开始分包，层层转包，在执行层面，利润空间已经被剥夺殆尽，只能靠虚假刷下载量来挣钱。有些团队，通过扫楼、送丰厚礼物等捷径让下载量迅速上来，可留存率又太低。
鱼龙混杂的行业
第三方地推公司都比较新，尚处在行业无序发展期。他们中有很多浑水摸鱼者，找了一群兼职干，数据真假难辨；他们中也有人想做出品牌来，但尚未形成市场规则，在莽原丛林中举步维艰；他们中也有野心家，试图整合地推行业，干成一个流量入口平台。
51地推的前身，是一家线上广告公司，来找他们的客户开始频繁问一个问题：“你们能做地推吗？”创始人顾腾飞开始注意到，这是一个市场机会。通过市场调研，他们觉得第三方地推全面兴起，只是时间问题(
久经沙场后，他也总结出一些小技巧和经验。他发现，年轻的女性是最能接受地推的受众，其次是年轻男性；在选礼品上，要根据场景挑选，如果去景区地推，礼品就要选在景区可以玩的东西，风筝、充气小锤子等，都是不错的选择。
而带着小孩的人群，“绝对不能放过”，要拿小礼品吸引小孩，比如吹气锤子等小玩具。地推人员也不能马上把气打好，故意拖延时间，制造热闹，让大伙觉得这里在哄抢，拢住了人气，地推就成功了一半。
在顾腾飞看来，要想将地推运用到极致，就需要把握住人们“凑热闹”和“贪小便宜”的心理。地推人员分两个工种，一种是全职工，平均月薪3千到5千元不等；一种是兼职，每日工资40-50元，按照提成结算。顾腾飞计算过，如果一个地推工作人员，一天拉来的下载量低于30人，就得亏本，“我们做一个下载量，也就只能挣1-2元”。
郭青，原本只是一个找兼职干零活的“包工头”，后来看地推很挣钱，半年前，就干成了专职地推。来找郭青的人，也是各怀心思。有些公司的运营经理，是为了对付老板，因此数据要求真假掺半，还同郭青要“返点”。有些给价很低，默许刷量，“只是为了对付投资人”。
郭青也核算过成本，人工费、礼物以及物料、场地费等加起来，大概15元左右。前提还是，送给用户的礼品，成本价不能超过5块钱的基础上。
然而作弊的方式，渠道千奇百怪，价格就低很多。最廉价的一种，是用刷榜公司，各个应用商店均有报价，360手机助手市场，60块钱一万个；91手机助手，40块钱一万个；腾讯应用宝的最贵，200元一万个，等等。
道高一尺魔高一丈，作弊者又找到了新的办法。他们通过纯人工的方式刷下载量。地推有很多QQ群，可以在群里分派任务，一些“包工头”领了任务，再分发给他的小弟们。下载激活后，包工头返回截图，就可以结算。这和当年水军分派任务的方式如出一辙。
这种方式在技术上无懈可击，可以根据省份、城市、地区来分派任务。甚至可以要求一周内激活一次，或一个月内激活一次，激活时间等。当然，这些增值服务也需要额外结算。因此，根据任务的复杂程度，成本2-5元不等。
客户需求不同，但郭青总能应对自如，“首先就是察言观色，看对方的真实意图：要返点的，就按照最低成本操作，反正风险对方担；骗投资人的，一般7毛的就足够了；如果客户要求高，那就得采取人工方式了。”
路在何方
第三方地推公司中第一个曝出融资消息的，是来自广州的一家公司“地推吧”。一个月前，他们刚刚A轮融资一千万元。其CEO张斌，原来做过一款锁屏广告APP，在地推过程中吃尽苦头。他发现整个行业信息不透明，吃差价层层转包现象严重。
他开始思考，如何肃清行业。地推是一个地域性很强的工种，每个地区都有“地头蛇”，所以想建立一个全国性的地推公司不太可能，且成本太大。
张斌就做了一个平台，他把全国各地的地推渠道聚集过来，进行筛选，将优质的、靠谱的渠道留下来。同时，他对接一些大的客户，出一整套的地推方案。
比如前段时间合作的Uber，地推吧提供“分场景地推方案”，在洗车店、汽车4S店让司机注册，成本最高；在商超和商业街推广，成本较低。在方案中，会分场景将不同的费用明细列出，最后使用统一的宣传语、统一的服装，打包方案后，地推吧再到渠道库中，寻找最佳的渠道落地。对落地执行者还要进行一定的培训，对服务进行标准化。最终，地推吧从中收取一定的服务费。这就是地推吧的生意经。
地推吧在不久前接到一单生意，投资人让他们地推一个“上门给宠物美容”的APP。地推人员找宠物医院、晚上江边遛狗的人、高档小区养狗的居民等精准的用户进行推广，做到帮他们下载、安装、教会他们使用为止。最后发现这个APP的留存率并不高，“如果找到了最精准的用户，留存率还不高的话，就该考虑这个模式是否存在问题了”，验证过后，投资人放弃投资该项目。
张斌认为，地推吧未来的盈利空间，可能会集中在三个地方：第一是服务费；第二是集中采购物料，成本低；第三是同一个场地，可以整合非竞品的多个产品一起地推。
文/黑马
支付宝扫码支付项目部署安装指导书
目录
支付宝扫码支付项目部署安装指导书 ................................................................................................................................... 1
一、 概述 ........................................................................................................................................................................... 2
二、 部署服务器 ............................................................................................................................................................... 2
1、安装java运行环境 ..................................................................................................................................................... 2
a、检测是否已经安装Java运行环境 ..................................................................................................................... 2
b、安装步骤如下： ................................................................................................................................................. 2
c、配置环境变量 ..................................................................................................................................................... 4
2、安装tomcat服务器 .................................................................................................................................................... 6
3、启动系统 ..................................................................................................................................................................... 7
4、修改默认的访问端口 ................................................................................................................................................. 9
一、概述
本文档仅用于指导图书馆部署安装支付宝扫码支付项目。
二、部署服务器
1、安装java运行环境
a、检测是否已经安装Java运行环境
打开命令提示符窗口（Win+R，输入cmd，回车），输入java –version
如果显示为“‘java’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。”则表示没有java环境，需要安装java环境才能正常运行客户端。如果能显示java的版本号，则说明已经正常安装java 运行环境，则可以跳过下面的安装步骤。
b、安装步骤如下：
根据系统选择32位或者64位，本例是使用32位的JDK。下载或者拷贝一个1.6以上版本JDK-32位的安装包，如jdk-6u43-windows-i586.exe
双击该文件，进行安装
点击下一步
点击下一步，这里需要把这个路径记住
点击下一步
等待安装完成。
点击完成。
c、配置环境变量
下面需要设置环境变量，点击开始，右键选中我的电脑，点击属性
或者可以直接打开控制面板→所有控制面板项→系统，点击高级系统设置
再切换到高级，点击环境变量
在系统变量一栏中，点击新建
变量名填写：JAVA_HOME
变量值填写刚刚java的安装路径，如图所示：
完成之后，点击确定。【扫码1元灰色项目】
然后继续新建一个系统变量
变量名填写：CLASSPATH
变量值填写：.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar （注意前面的.）
第6卷 第5期 2006年3月167121815(2006)520655205
科 学 技 术 与 工 程
ScienceTechnologyandEngineering
Vol.6 No.5 March2006
2006 Sci.Tech.Engng.
经济学
梁 涛 ()
摘要 针对软件项目的风险,,从四个方面分析了软件外包的风险
因素,,综合评价了软件项目外包风险。有助于软件项。
关键词 灰色评价中图法分类号 TP311; 文献标识码 B
不理解和不善于管理软件项目的风险会导致许多问题,包括预算、超支、计划延期、用户需求不能满足或者产品不能带来商业价值等等。因此,一直以来软件项目都保持着一个很高的计划延期和预算超支,质量和有用性有问题的记录。研究表明有将近15%到35%的软件项目会被直接取消,而其余的则常遭受着计划偏离、预算超支、不能完成项目目标的尴尬
[1,2]
所处状态进行定量评价与描述的方法。该方法在解决部分信息确知、部分信息未知的不对称性问题时,能够提高评价精度。
1 软件外包风险评价体系的建立
1.1 软件外包风险因素分析
。
,但研究内容还主要集中在软
前人意识到软件项目风险管理的重要性,并对其进行了大量研究
[3]
软件外包风险因素分析主要是在起始阶段对于涉及软件开发商方面会导致项目风险的因素分析。因此本次研究选择风险因素也主要集中在和软件开发组织有关的方面,排除了软件项目本身的自然风险因素,例如软件的复杂性风险,以及涉及软件发包者的风险,其本身对于软件的重视程度、参与程度等风险因素。基于以上对于问题的界定,围绕软件外包时软件项目风险大致可分为以下4类。
1.1.1 团队风险
件开发阶段的风险评估和管理,很少涉及到软件外包这个起始阶段。然而软件开发商的选择,作为软件项目的初始阶段,选择得正确与否对于项目是否能够顺利完成,并满足需求投付使用,起着至关重要的影响。涉及这一方面的不确定因素导致软件项目发生种种损失的可能性就称为外包风险。科学地选择软件开发商,利用有效的方法辅助决策,可以在起始阶段有效地降低软件项目的风险。本文将灰色评价方法应用于软件外包风险的评价中,灰色评价基于灰色系统理论,是对系统在某一时段
团队风险指和项目团队有关的增加项目产出物不确定性的风险,例如队员失误,团队建设,合作、激励和队员之间的沟通等等
[4]
。作为软件开发
2005年11月4日收到
行业,团队成员的业务能力对项目的成功起着十分重要的作用。归纳起来该类风险主要由以下因素决定:团队对任务的熟悉程度、
团队成员对于项目
第一作者简介:梁涛(1980-),男,陕西西安人,西北工业大学机电学院,硕士研究生,研究方向:项目管理。
656科 学 技 术 与 工 程
表1 软件项目外包风险多层评价体系类Ui
元素Vij
团队对任务的熟悉程度V11
团队风险U1
V12V13V14
6卷
的专业技能、队员之间的沟通水平、开发团队的经验水平。
1.1.2 组织环境风险
该风险类是针对软件开发公司而言,指围绕软件项目开发的组织环境的不确定性,例如组织结构是否合理、是否适合以项目为驱动的开发团队工作、组织环境的稳定性,以及组织对项目的支持、公执行有影响
[5]
作V21
U2管理体制是否完善V22
开发团队结构是否稳定合理V23公司对项目的重视程度V24能否与软件发包者良好沟通V31
能否引导软件发包者尽可能细致地提出软件要求V32
能否做出正确的、完善的明确的系统
需求风险U3
需求分析V33
能否依据需求分析定义系统成功的范围V34
对可能出现的持续的需求更改是否有准备计划V35项目计划水平V41
计划控制风险U4
项目过程跟踪记录水平V42项目管理水平V43
项目经理的水平和经验V44
。:否完善、的重视程度1.1.3 是一个主要的风险类。需求分析作为软件开发的初始阶段,它的效果直接影响随后所有工作的进行和最终软件产品的可用性。不充分的需求分析除了导致经常性的更换开发的需要以外,无用的、错误的需求等等也同样会增加项目风险
[6,7]
。
此类风险主要由以下因素决定:能否与软件发包者良好沟通、能否引导软件发包者尽可能细致地提出软件要求、能否做出正确地而完善的明确的系统需求分析、能否依据需求分析定义系统成功的范围、对可能出现的持续的需求更改是否有准备计划。1.1.4 计划控制风险
该风险类是体现软件开发公司项目管理水平的一个重要因素,错误的计划和控制通常导致不切实际的计划,可能导致项目范围、时间和资源估计的错误而影响软件开发质量;缺乏控制会导致项目目标偏离和超期超资的危险
[8]
2 软件项目外包风险灰色评价
在以上所选的指标中,指标的数据未知,无法从统计资料中获得,是定性指标。因此该体系具有信息不完全或称“灰色”的特征,非常适合运用灰色理论
[9,10]
。该类风险主要由
以下因素决定:项目计划水平、项目过程跟踪记录水平、项目管理水平、项目经理的水平和经验。1.2 风险评价指标体系构建
依据层次分析原理,对以上风险类以及风险因素指标按最高层(目标W)、中间层(一级评价指标Ui)(i=1,
2,…,m)和最低层(二级评价指标Vij)(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n),建立3层评价指标体系
(见表1)。
。
2.1 确定指标权重
对于指标权重的分析,可以利用层次分析法(AHP)通过两两对比的重要性比较进行判断,然后
用解矩阵特征值的方法解出。设求得的一级评价指标Ui(i=1,2,3,4)的权数分配为ai(i=1,2,3,4),各指标权重向量A=(a1,a2,a3,a4)且满足ai≥
5期
4
梁 涛,等:软件项目外包风险多层灰色评价
(c)
(c)
(c)
(c)
6 57
0,
∑a
i=1
i
=1;二级指标Vij(i=1,2,3,4;j=1,2,…,
为rije,即rije=xije/xij。由于有g个灰类,因此第C个受评者评价指标Vij的灰色评权向价量为rij
(c)
(c)
(c)
(c)
(c)
=
ni)的权数分配为aj(i=1,2,3,4;j=1,2,…,ni),各
指标的权重向量Ai=(ai1,ai2,…,ain)且满足aij≥
ni
(rij1,rij2,…,rijg)。综合Ui中全部评价指标Vij中
全部评价指标Vijrij,就可以得到对于于Ci所属评价指标VijRi:
i1
R
c)
i
(c)
0,
∑a
i=1
ij
=1。具体过程可以参考文献[11]。
2.2 确定评价矩阵
通过制定评价指标评分等级标准,将指标Vij转化成定量指标,如团队成员的专业技能,优、良、中、差,并赋予一定分值,等级越好。
设有kk,2..C个公司的指标Vij,dijk由此可得到关于某公司的评价矩阵D
(c)(c)
(c)(c)
(c)
(c)
ri12ri1g
(c)(c)
(c(c)
(c(c)
i2
…
rin(c)
=
ri21 ri22 … ri2g
…
rini1 rini2 … rini(c)
(c)
(c)
。
2.6 多层灰色综合评价2.6.1 一级灰色综合评价
:
(c)
11p(c)12p(c)1n11
c
=(dijk)(n1+n2+n3+n4)×p。
()
对第C个受评者的评价指标Ui作综合评价,其综合结果记为Bi,则有:
Bi
(c)
(c)
d111 d112 … dd121 d122 … dd
D
(c)
(c)1n11
=AiRi
(c)
(c)
ccc
=(bi1,bi2,…,big)。
()()()
2.6.2 二级灰色综合评价
d
(c)
1n11
… d
M
由Bi可以得到第C个受评者的评价指标W所属指标Ui的灰色评价矩阵R
B1
R
(c)
(c(c)(c)(c)
(c)(c)(c)(c)
(c)(c)(c)(c)
(c)
(c)(c)
(c)(c)
:
(c(c)
d411 d412 … d41pd421 d421 … d42p
(c)
(c)
B11 B12 ┅ B1g
…
d
(c)4n41
=
B2B3B4
=
B21 B22 ┅ B2gB31 B32 ┅ B
(c)3g(c)
。
d
(c)4n42
… d
(c)4nB41 B42 ┅ B4g
2.3 确定评价灰类
则第C个受评者的评价指标W的综合评价结果记为B
B
(c)
(c)
确定评价灰类就是要确定评价灰类的等级数、灰类的灰数及灰数的白化权函数。视实际评价问题分析确定:设评价灰类为e(e=1,2,…,g),即有g个灰类。
2.4 计算灰色评价系数
,
(c)
=AR。
(c)
2.6.3 计算综合评价值
第C个受评者的综合评价结果B
(c)
是一个向
量,它表示第C个受评者综合状况分灰类程度的描述,对B应进一步处理,使其单值化,即计算出第
C个受评者的综合评价值Wc。设将各灰类等级按
p
对评价指标Vij,第C个受评者第e个类的灰色评价系数记为x
(c)
ije
,则有x
(c)ije
=
k=1
∑
fe(dijk);fe为灰
(c)
数e的白化权函数。
由此得到对评价指标Vij,第C个受评者的灰色
g
“灰类水平”赋值,即第一类取d1,第二类取d2,…,第g类取dg,可以得到各评价灰类等级值化向量C=(d1,d2,…,dg)。于是就可求得第C个受评者的
评价系数xij,xij
(c)【扫码1元灰色项目】
(c)(c)
=
e=1
∑
xije。
(c)
综合评价Wc=B
(c)
(c)
・C。
T
2.5
计算灰色评价权向量及权矩阵
求出W值后就可根据大小判断外包风险的高低,值越大说明评价越好,风险水平越低。
已知xije和xij,就可计算所有评价者就评价指标Vij对第C个受评者第e个灰类的灰色评价权,记
(c)
658科 学 技 术 与 工 程6卷
(e=4),设定灰数O4∈[0,1,第四灰类:“差”
3 应用举例
3.1 确定指标权重
2],白化权函数为f4。3.4 计算灰色评价系数
设各级指标权重分别是:
A=(a1,a2,a3,a4)=(0.2874,0.2081,0.274
对评价指标V11,第1e个灰类的:
5
6,0.2299);
A1=(a11,a12,a13,a14)=(0.2771,0.2984,0.
(c)
=x=
(1)
k=1
f
(1)
1
d11k)=3.6/4+3.5/4
(1)
2055,0.2190);
A2=(a21,a22,a23,a24)=(0.0..
/4+2.9/4=4.05。
5
同理x112=
x114=0。
(1)
(1)
2886,0.2439);
A3=(aa,33,a35=(.2065,0.207
k=1
∑f
2
(d11k)=4.53, x113=1.9,
(1)
4,0.1976,0.A4=(A41,A42,A43,A44)=(0.2677,0.2775,0.
从而得到对于指标V11,第一个受评公司总的灰色评价系数
4
2354,0.2194)。3.2 确定评价矩阵
x11=
(1)
e=1
∑
x11e=10.48。
(1)
将二级评价指标按照优、良、中、差,设置分值为4分～1分,设有3家参评的软件公司(C=1,2,3),请5位专家(k=1,2,3,4,5)组成评审组,按照
3.5 计算灰色评价权向量及权矩阵
已知x111,x112,x113,x111和x11,又rije=xije/
xij,就可以得到对评价指标V11,第1个受评公司的
(c)
(1)(1)(1)(1)(1)(c)(c)
前述的评价指标对其评分,得到三个评价矩阵D
DD
(2)(1)
(1)
,
灰色评价权向量:
r=(r.39,0.43,0.18,0)。11111,r112,r113,r114)=(0
(1)
(1)
(1)
(1)
(1)
,D
(3)
:(D
(2)
,D
(3)
略)。
=[AB],
3.63.13.23.53.63.53.42.52.63.53.53.53.42.53.03.72.93.13.03.34.03.53.02.53.13.63.42194104103173122122.53.03.5,3.73.53.43.04.03.42.52.6
同理可以计算出其它rij,从而得到第一个受评公司的Ui
(1)
(1)
(i=1,2,3,4)所属指标对于各评价灰
(1)
A=
类的灰色评价权矩阵Ri
r11
R1
(1)
(1(1)(1)(1)(1(1)(1)(1)(1(i=1,2,3,4):
0.39 0.43 0.18 =
0.4 0.43 0.17 0.51 0.42 0.07 0.48 0.42 0.1 0.38 0.43 0.19 =
0.31 0.39 0.3 0.41 0.41 0.18 0.36 0.43 0.21 0.37 0.42 0.21 0.35 0.42
0.23 =0.47 0.42 0.11 ;0136 0143 0121 0.35 0.42 0.23 ;;
=
r12r13r14r21
B=
2.83.93.42.84.03.23.03.23.03.53.02.53.82.83.03.53.13.23.03.73.52.73.73.9。
3.3 确定评价灰类
设评价灰类序号为e,其相应的灰数及白化权函数为:
第一灰类:“优”(e=1),设定灰数O1∈[4,∞],白化权函数为f1;
(e=2),设定灰数O2∈[0,3,第二灰类:“良”
R2
(1)
=
r22r23r24r31r32
(1)(1)(1)(1)
6],白化权函数为f2;
(e=3),设定灰数O3∈[0,2,第三灰类:“中”
R3
(1)
=r33
r34r35
4],白化权函数为f3;
5期梁 涛,等:软件项目外包风险多层灰色评价6 59
r41
R4
(1)
(1(1)(1)(1)【扫码1元灰色项目】
0.53 0.41 0.06 =
0.35 0.43 0.22 00.39 0.43 0.18 00.39 0.41 0.2 4 结束语
。
关于软件项目风险管理的研究很多,但大都关注于软件开发本身。,这只涉及了项目的执行阶段,,计划,以及项,也就是外包阶段入手,进行了,理成一个描述不同灰类程度的权向量,再对其进行单值化处理得到评价者的综合评价值,实现评价对象间的排序优选,从而降低项目风险。
参考文献
1 BoehmBW.Softwareriskmanagement:principlesandpractices.
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社,1990
=
r42r43r44
3.6 多层灰色评价
对U
B
(1)i
(1)(1)(1)(1)
(1)i
(i=1,2,3,4)做综合评价,结果记为
(1)(1)(1)(1)
,则有B1B2B3B4
=A1R1=A2R2=A3R3=A4=(0.4346,0.4258,0.1396,);=(0.3690,0.3,;=(..9,0);,4203,0.1633,0)。
阵R
(1)
:
B1
(1(1)(1)(1)
0.4346 0.4258 0.13960.3690 0.4157 0.2153 0.3831 0.4220 0.1949 0.4164 0.4203 0.1633R
(1)
B2B3B4
。
于是1号受评公司的综合灰色评价结果
B
(1)
为:
B
(1)
=AR
(1)
=(0.4003,0.4209,0.1788,0)。
最终计算1号受评公司的综合评价值,已知各评价灰类等级值化向量C=(4,3,2,1),于是有:
W
(1)
=B
(1)
C=3.2215。
T
同理可以得出2号和3号受评公司的综合评价值:
W
(2)
=3.4587,W
(2)
(3)
=2.6746。
(3)
可知W>W
(1)
>W,所以选择软件开发公
司时应优先考虑2号公司,以降低项目风险。
TheMultipleGreyEvaluationontheOutsourcingRiskofSoftwareProject
LIANGTao,OULixiong,HUANGKexin
(InternationalProjectManagementInstitute,NorthwesternPolytechnicUniversity,Xi’an710072)
[Abstract] Focusingontheriskmanagementofsoftwareoutsourcingphase,themainriskfactorsoffourriskas2pectsarediscussedandathree-levelevaluationsystemisestablished.Byusingthe
greyevaluationtheory,amodelwaspresentedtoreflecttheintegratedsoftwareoutsourcingrisk.Itcanredoundtothechosenofthesoftwaredevelopingcompanyandthedecision2makingofsoftwareoutsourcing.
[Keywords] softwareprojectoutsourcing riskmanagement greyevaluation
106 西安理工大学学报JournalofXi’anUniversityofTechnology(2005)Vol.21No.1
文章编号:1006-4710(2005)01-0106-04
项目风险模糊灰色综合评价方法研究
郭 鹏,施品贵
(西北工业大学管理学院,陕西西安710072)
摘要:针对单纯采用模糊评价或灰色评价方法都不能客观、准确地评价项目总体风险大小这一问题,利用灰色聚类理论得到指标灰色统计量,构造项目风险模糊隶属度矩阵,建立了一种灰色评价与模糊评价相结合的风险综合评价方法,该方法能充分利用专家评判信息的模糊性与灰性,使项目风险评价更为客观、准确。将此方法应用于航空武器装备项目风险综合评价的结果表明,该方法可行且有效。
关键词:项目风险;模糊评价;灰色评价;综合评价中图分类号:F224.5 文献标识码:A
ResearchonFuzzy-GreyComprehensiveEvaluationMethodofProjectRisk
GUOPeng,SHIPin-gui
(ManagementSchoolofNorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi’an710072,China)
:ThemerecontraposiveadoptationoffuzzyevaluationorgreyevaluationmethodscanAbstract
notevaluatetheproblemofgeneralrisksoftheprojectobjectivelyandaccurately.Thegreyclusteringtheorycanbeusedtoobtaintheindexgreystatistics,tostructuretheprojectriskfuzzysubjectionmatricandtoestablishthecomprehensiveriskevaluationmethodofcombinggreyevaluationwithfuzzyevaluation.Thismethodcanmakefulluseoffuzzinessandgreynessofjudgementinformationbytheexpertswherebymakingtheprojectriskevaluationmoreobjectiveandaccurate.Theresultsobtainedfromtheapplicationofthismethodtothecomprehensiveevaluationofaviationweaponequipmentprojectrisksindicatethatthismethodisfeasibleandeffective.
Keywords:projectrisk;fuzzyevaluation;greyevaluation;comprehensiveevaluation
综合评价是指对多属性体系结构描述的对象系统作出的全局性、整体性评价。在项目风险管理中,对风险的综合评价是项目管理的前提和重点,而评价方法的科学性则是客观评价的基础。因此,对项目风险综合评价方法的研究具有十分重要的意义。
在风险综合评价中,因评价准则存在模糊性而使模糊评价方法得到了广泛应用[2～
4]
[1]
;另一方面,因评
判者的能力与偏好不同,导致评价信息常带有一定灰度,从而又为灰色理论在风险综合评价中的应用提供了依据[5,6]。因此,在项目风险综合评价实践中,模糊性和灰性往往是伴生伴随的,若单纯采用模糊方法会造成信息丢失,若仅采用灰色理论方法,则不能充分利用评价规则模糊性的特点,这两种情况都会造成评价结果与实际存在偏差。鉴于此,本文针对项目风险评价中专家评判信息的模糊与灰性,将灰色理论与模糊评价方法相结合,建立一种基于模糊灰色的项目风险综合评价方法。
1 方法的建立
模糊灰色项目风险综合评价方法就是从总体上考虑专家评判信息的不完全性(灰性),利用灰色聚类理论得到灰色统计量,进而构造出模糊隶属度矩阵,最后采用模糊算法算出项目总体风险大小。1.1 建立评价指标集
假设某项目风险(x)由m个影响因素构成,而每一个因素又由若干个二级因素构成,一级指标设为
收稿日期:2004-07-19
基金项目:航空科学基金资助项目(02J53077),陕西省自然科学基金资助项目(2003G11)。
,男,授,。:g@nwtu.cn。
郭鹏等:项目风险模糊灰色综合评价方法研究
107
(x1,x2,…,xi,…,xm),二级指标设为(xi1,xi2,…),i=1,2,…,m,如图1所示
。1.2 确定各因素权重
对于多数项目来讲,由于不确定因素很多,仅靠几位专家来确定权重是不恰当的。应该请一组(群)专家对已建立的指标进行两两比较,然后利用群AHP方法确定权重。设确定后的因素层权重向量为u1,u2,…,ui,…,um,指标层权重向量为ui1,ui2,…,uin。1.3 评价矩阵R的确定
1)确定评价准则。通常可以建立如表1所示评价准则。
表1 风险系数表Tab.1 Riskcoefficientgraph
取值
0.1指标j风险
对上级因素的影响程度很低
0.3指标j风险对上级因素的影响程度较低
0.5指标j风险对上级因素的影响程度
中等
0.7指标j风险对上级因素的影响程度
较高
0.9指标j风险对上级因素的影响程度很高
0.2,0.4,0.6,0.8上述两个相邻判断的中值
图1 项目风险多因素层次图Fig.1 Projectriskfactorshierarchychart
[7]
含义
2)确定评价量样本矩阵。设共有r位专家根据评价规则对指标层进行评价,得i因素第j指标的评价
r
向量为(d′ij1,d′ij2,…,d′ijk,…,d′ijr)。则i因素第j指标综合评价向量可记为dij=
∑l×d′
k=1
ijk
/r。式中
ijk的个数。因此,i因素所有指标j的综合评价向量可以表示为l为对i因素第j指标评价为d′
(di1,di2,…,dij)。
3)确定评语集与建立评价灰类。在风险评价中,项目风险评语集为:低,中,。一般地,风险系数∈(0,0.3)为低风险,风险系数∈[0.3,0.7]为中风险,风险系数∈(0.7,1)为高风险。
确定评价灰类就是要确定评价灰类的等级数、灰数及其白化权函数。灰类要根据评价等级,通过定性分析确定。因此根据评语集,可建立如下3种白化权函数:①属低风险的下限测度白化权函数f1(dij);②属中风险的适中测度白化权函数f2(dij):③属高风险的上限测度白化权函数f3(dij)。
1 dij∈(0,0.3)
f1(dij)=
(0.7-dij)/(0.7-0.3) d
ij∈[0.3,0.7]0 dij∈(0.7,1)
dij/0.3 dij∈(0,0.3)
f2(dij)=
1 dij∈[0.3,0.7]
(1-d
ij)/(1-0.7) dij∈(0.7,1)0 dij∈(0,0.3)
f3(dij)=
(dij-0.3)/(0.7-0.3) d
ij∈[0.3,0.7]1 dij∈(0.7,1)
4)计算灰色统计量与构造模糊隶属度矩阵。分别计算dij属f1(dij)、f2(dij)、f3(dij)的灰色统计量,归一化处理得向量(rij1,rij2,rij3),表示此向量即为因素i指标j风险属于(低,中,高)的模糊隶属度,并构造因素i的模糊隶属度矩阵R:
i
[8]
108
1.4 进行模糊综合评判
因素i的综合值Bi为:
Bi=
bi1,bi2,
bi=
西安理工大学学报(2005)第21卷第1期
ui1,ui2,
…,u。Ri
由于模糊算法中的取大取小运算会造成信息的丢失[11],故文中“。”运算为加权运算。据此,一级指标子系统中各指标隶属向量可构成一个总的评价函数矩阵R:
B1
R=
B2 BB=
=
b11b21 bm1
b12b22 bm2
b
13b23 bmB1,B2,B再对R进行模糊矩阵运算,
得到系统的模糊评判矩阵B:
u1,u2,…,
ui,…,u。R=
根据最大隶属度原则可以判断:当B1=max{B1,B2,B3}时,项目具有低风险;当B2=max{B1,B2,B3}时,项目风险中等;B3=max{B1,B2,B3}时,项目具有高风险。
2 模糊灰色综合评价方法的应用
航空武器装备项目具有涉及面广、耗费资金多、研制和生产周期长、系统操作复杂、使用维护费用高等特点,由此也决定了它的高风险性。因此,提高航空武器装备项目风险评价的准确性,具有重要的意义。在对航空武器装备项目风险进行评价时,同样会存在模糊性与灰性问题,如果单纯采用模糊理论或灰色理论
,都不能精确估计项目风险的大小。因此,可以采用模糊灰色综合评价方法对航空武器装备项目进行风险评价。
1)航空武器装备项目风险评价指标体系的建立与权重的确定。经过对40余位航空武器装备项目管理专家进行调查,确定航空武器装备项目风险评价指标体系如图2所示。
图2 航空武器装备项目风险评价指标体系
Fig.2 AviationWeaponEquipmentProject'sriskevaluationindexsystem
同时,请专家分别对因素和指标两两比较,得到的因素层
权重向量为:0.12,0.27,0.38,0.13,0.
;指标层的权重向量
为:u21,
u22,u23,u
=
0.31,0.13,
0.18,0.,
u31,u
=
u11,u12,u=
0.21,0.,
u1,u2,u3
,u4,u5=0.7,0.22,0.,u41,
u42,u43,u=
郭鹏等:项目风险模糊灰色综合评价方法研究
109
2)
请专家按照表1对各指标风险系数在(0,1)范围内打分,并算出i因素所有指标的综合评价向量di1,di2,…,dij,…,din,如表2所示。
3)计算统计灰数与构造模糊隶属度矩阵
。利用上文所述风险高、中、低3类白化权函数,逐一计算各指标的灰色统计量,得出模糊隶属度矩阵R,求出评判矩阵,计算评判结果
。
B=
B1,B2,B
=
u1,u2,…,ui,…,u。R=
0.218,0.507,0. 根据最大隶属度原则可以判断此航空武器装备项目总体风险为中。
表2 i因素j指标风险因素表Tab.2 Factori-indexjriskfactorgraphix1
x2x3x4x5
dij
j=10.610.620.340.890.41
j=20.630.460.600.310.63
j=30.840.490.450.38
j=40.510.59
0.
120.580.230.50R=
0.200.500.290.480.280.50
0.0.0.0.0. 注:空格处表示i因素无该项指标。
3 结 语
在项目风险综合评价中,专家信息通常同时具有模糊与灰性的特点,决定了单纯采用模糊评价或灰色评价方法都不能客观、准确地评价项目总体风险大小。本文建立了一种模糊与灰色相结合的项目风险模糊灰色综合评价方法,能充分利用专家评判信息的模糊性与灰性,使项目风险评价更为客观、准确。最后,将此方法应用于航空武器装备项目风险的综合评价中,说明该方法是可行和有效的。参考文献:
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(责任编辑 王卫勋)
基建项目的灰色收入：
项目经理：1、每次拨款，迟缓拨付或不足额拨付给包工头，加以旁敲侧击，那他们自会送钱上门来；2、在劳务分包队伍的引进上让给钱多的干；3、规定所有进场的协作队必须用项目部的商品混凝土（大点的项目有十几万方混凝土，1方拿十块钱就好了），经理入干股，只找一两个信得过的人以劳务队的形式分包出去；4、因与外部单位往来经费过多（其中部分是正常开销，部分是给别人送红包，部分可以入私囊），利用当前对中铁单位审计不严和内部审计不严的情况，无情地将过多的往来经费打入工程成本。5、挣钱了过年时应当拿出一部分照顾公司各领导。那样一个两到三年的项目作为项目经理收入个几百万是没问题的。
财务主管：这是个灰色收入多多的职位。1、虽然经理同意给作业队拨款，但同样也学经理以各类理由延迟拨付（比如说帐上暂时没钱），就算经理知道了也不会说啥，因为他也懂应该让下面的人赚点钱，尤其是像这种要害部门，这样就会产生你给他拨比如155000元，那么包工头会很识趣地将5000元给你，把零头拿给你，一般此项收入一年可以有十万左右，对包工头那样，对材料商也那样，利用这项权利经理部的人没人敢得罪你。2、装作一副很亲和的样子，经常和包工头打麻将，放心，他们不会让你输钱的，会让你嬴得很开心，而且单位的领导不会说啥的。3、发奖金肯定是占大头，因为经常给业主或经理部做假帐，帮他们处理一些“资本运作”的东西，审计不会太严的。平时的开销也不会花自己钱，可以报帐呀，自己审自己有什么好审的，报帐的数额不要超过经理就行。这样一个项目下来五六十万没问题。
各分管领导：1、主要靠包工头打点；2、报销发票；3、占有一定数额的奖金，我想一年至少该有个七八万吧。
工程部主管：这是个没太多油水的职位，给施队的数量不大可能造假。
安质部主管：这个职位比较闲，也没有太多油水，但也要参加到现场管理中去。 计合部主管：这也是个没太多油水的职位，如果经理充分放权，比如将少量工程项目的定价权给他，那他的油水就多了，每个施工队伍月底要结算数量都要经过他。所以这个部门的灰色收入不稳定，遇到环境好的项目一年也会有个五六万的，遇到不好的就只能领份死工资了。
材料主管：这是个肥差呀，一两个亿的项目其中有60%是材料费，都是他一个人购买，加上机械的租赁也是经他之手，可以和材料供应商的联络人协商各取所需，还可以利用材料的损耗和管理上的混乱欠购材料，只要跟领导关系好不会出问题的，处得不好最多不让你干
个职位的工作，不会上升到犯罪的地步。这个职位的收入水平就不好说了，看个人能力而定，搞得好一个项目下来上百万的收入都是有的，搞得不好可能也就一年七八万吧。
办公室主任：这是个管后勤的职位，油水也多着呢，两个亿的项目每个月的经费都有几十万，天天都有往来的外部单位人员，天天办招待，每到一个地方，办公室主任就成了中国移动、宾馆、酒店等商业机构的大户了；大到电脑，小到扫把都是他购买，烟酒等，太多了；还有办理征地拆迁时跟地方官员协商伤害单位的利益，两头说话，各取所需。这个职位的收入水平也不好说，也要看个人能力而定，搞得好一个项目下来十来二十来万的收入吧，搞得不好可能也就几万。
各部门技术员：基本无灰色收入，干拿死工资。
司机：1、卖油成为收入来源之一；2、经常无故修理车辆；3、跟财务和领导的关系搞好点，每个月拿个几百块钱的餐票来报销是没问题的。
厨子：大点的项目有五六十人，地方上每人每天十元，往来人员多（级别不够，一般吃食堂，没有在酒店吃），往来人员每来一个都是二十元一餐，厨子一个月放着两千元不动不用拿去买菜照样把食堂干走）。
综上所述，最没灰色收入的就是搞技术的，工程部、安质部、计合部全部要参与现场管理，也是最辛苦的，只是要成为项目经理大多也是这三个部门的人才有可能升上去。